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Installer la programmation R sur Ubuntu 18.04

Installer la programmation R sur Ubuntu 18.04
Dans cette leçon, nous verrons comment installer et commencer à utiliser le langage de programmation R sur Ubuntu 18.04. R est un excellent langage de programmation graphique et statistique open source et est l'un des langages de programmation les plus utilisés après Python pour la science des données et l'apprentissage automatique, utilisé avec l'un des meilleurs outils, Jupyter Notebooks.

Nous allons commencer par installer le langage de programmation R sur Ubuntu 18.04 et continuer avec un programme très simple dans cette langue. Commençons.

Ajouter des clés GPG

Nous devons d'abord ajouter les clés GPG pertinentes :

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.Ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9

Voici ce que nous obtenons avec cette commande :

Ajouter des clés GPG

Ajouter des référentiels R

Nous pouvons maintenant ajouter des référentiels R pour la version du langage de programmation R :

sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-projet.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/'

Voici ce que nous obtenons avec cette commande :

Ajouter des référentiels R

Mettre à jour la liste des packages

Mettons à jour la liste des packages Ubuntu :

mise à jour sudo apt

Installer R

Nous pouvons enfin installer le langage de programmation R :

sudo apt installer r-base

Vérifier l'installation

Exécutez la commande suivante pour vérifier votre installation :

sudo -i R

Nous verrons la console R une fois que nous écrirons la commande ci-dessus :

Vérifier l'installation de R

Commencez à utiliser la programmation R avec Hello World

Une fois que nous avons une installation active pour le langage de programmation R sur Ubuntu 18.04, nous allons commencer à l'utiliser dans un programme "Hello World" très simple et traditionnel ici. Pour exécuter un programme simple, nous pouvons simplement ouvrir un terminal, taper la commande suivante pour ouvrir la console R :

$ R

Nous pouvons maintenant commencer à écrire des instructions simples dans la console :

> bonjourLinuxHint <- "Hello World"
> imprimer (helloLinuxHint)

Voici ce que nous obtenons avec cette commande :

R Bonjour tout le monde

Exécution de scripts basés sur R

Il est également possible d'exécuter des scripts basés sur R à l'aide de l'outil de ligne de commande R. Pour ce faire, créez un nouveau fichier 'linuxhint.R' avec le contenu suivant :

bonjourLinuxHint <- "Hello from the script, World!"
print(bonjourLinuxHint)

Voici ce que nous obtenons avec une commande qui exécutera ce script :

Exécution du programme R à partir de Rscript

Voici la commande que nous avons utilisée :

Rscript linuxhint.R

Enfin, nous allons démontrer un autre programme simple pour calculer la factorielle d'un nombre avec R. Voici un exemple de programme qui montre comment procéder :

nombre = 5
factoriel = 1
# vérifie si le nombre est négatif, positif ou nul
si(nombre < 0)
print("Désolé, le nombre ne peut pas être négatif.")
else if(num == 0)
print("La factorielle de 0 est 1.")
autre
pour(i dans 1: nombre)
factoriel = factoriel * i

print(paste("Le factoriel de", num ,"est :",factoriel))

Nous pouvons exécuter le script ci-dessus avec la commande suivante :

Factorielle Rscript.R

Une fois que nous avons exécuté le script fourni, nous pouvons voir la factorielle calculée pour un nombre donné :

Calcul factoriel d'un nombre


Maintenant, vous êtes prêt à écrire vos propres programmes R.

Python vs R pour la science des données

Si vous êtes débutant, il est difficile de choisir Python ou R l'un par rapport à l'autre pour l'analyse et la visualisation des données. Ces deux langages ont beaucoup de bibliothèques communes que vous ne pouvez imaginer. Presque toutes les tâches peuvent être effectuées dans ces deux langues, qu'elles soient liées à la gestion des données, à l'ingénierie, à la sélection de fonctionnalités, à la suppression de sites Web, aux applications, etc. Certains points que nous pouvons considérer pour Python incluent :

Certaines choses qui rendent R plus utile sont la disponibilité de nombreux produits statistiques qui créent une excellente sortie pour les cas d'utilisation commerciale que nous découvrirons dans les prochains articles.

Conclusion : Installer R sur Ubuntu 18.04

Dans cette leçon, nous avons étudié comment installer et commencer à utiliser le langage de programmation R sur Ubuntu 18.04 avec des programmes très simples dans la langue. Ceci est juste une introduction très simple de nombreuses leçons à venir avec le langage de programmation R. Partagez vos commentaires pour la leçon avec moi ou avec LinuxHint Twitter gérer.

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