10 meilleures interfaces utilisateur graphiques de programmation gratuites pour R

L'IA, l'apprentissage automatique et la science des données sont parmi les compétences les plus précieuses en ce moment. La popularité croissante invite plusieurs débutants sur le terrain. Les débutants souffrent toujours dans le choix d'un langage de programmation. La décision appartient bien sûr au développeur de prendre. À cet égard, R est l'un des meilleurs langages de programmation pour l'IA et le ML. Il prend en charge un environnement logiciel libre et le calcul statistique. Cependant, vous aurez besoin d'une interface utilisateur graphique (GUI) pour travailler avec R. De nombreux scientifiques des données préfèrent travailler en ligne de commande, mais les débutants devraient choisir une interface graphique définie. Il existe de nombreuses interfaces utilisateur graphiques gratuites pour R. Nous en avons répertorié quelques-uns pour que vous ne perdiez pas de temps à les chercher.

Interfaces utilisateur graphiques gratuites pour R

La plupart des développeurs choisissent R pour résoudre des problèmes statistiques. Vous voudrez également l'utiliser pour résoudre les problèmes pertinents. Vous pouvez choisir l'une des interfaces graphiques disponibles sur le marché. Le plus satisfaisant, c'est que la majorité d'entre eux sont gratuits. Passons en revue les 10 meilleures interfaces utilisateur graphiques gratuites pour R.

01. RStudio

RStudio est l'IDE et l'interface graphique les plus connus pour R. Il a une longueur d'avance sur ses concurrents. L'interface graphique gratuite prend en charge deux formats. Application de bureau RStudio qui est la plus utilisée. Et le serveur RStudio. Il fonctionne sur un serveur distant, et vous pouvez y accéder avec votre navigateur. RStudio est affilié à GNU Affero General Public License, ce qui en fait un logiciel open source.

Principales caractéristiques

• Vous pouvez exécuter le code R entièrement à partir de l'éditeur de source. Vous n'avez besoin d'aucun effort supplémentaire.
• Débogueur synergique pour trouver et corriger tout type de bogue ou d'erreur.
• RStudio propose des ressources de codage robustes conçues pour augmenter les performances.
• Il prend en charge Subversion et Git, ce qui rend l'expérience de développement très pratique.
• Superbe représentation graphique des données. Produit des graphiques en collaboration avec Shiny et ggvis.
• Une grande communauté et de la documentation sont disponibles si vous avez besoin d'aide.

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02. Hochet

Rattle est une interface utilisateur graphique gratuite populaire pour R. L'interface graphique est bien approchée pour son utilisation intensive de l'exploration de données. Le code source de Rattle est téléchargeable sur GitHub, et n'importe qui peut proposer un nouveau code et l'ajouter au développement. Il offre des fonctionnalités d'exploration de données robustes en révélant les potentiels du logiciel R via une interface graphique. Actuellement, de nombreuses organisations gouvernementales et non gouvernementales dans le monde l'utilisent dans leurs activités statistiques et d'exploration de données.

Principales caractéristiques

• Rattle prend n'importe quel type de fichier en entrée, tel que CSV, Excel, ensemble de données R, txt et scripts.
• L'interface graphique enregistre toutes vos rencontres dans un script R. Le script peut être facilement mis en œuvre sans aucune interaction avec l'interface Rattle.
• Vous pouvez travailler avec des modèles de ML supervisés et non supervisés. Des algorithmes de ML tels que la régression linéaire, la forêt aléatoire, SVM, KMeans peuvent être implémentés.
• Vous pouvez redimensionner et nettoyer les données avec des packages intégrés.
• L'interface graphique présente le modèle graphiquement, ce qui facilite la mesure des performances et le déploiement pratique du modèle en production.

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03. StatET pour R

StatET est un développement d'Eclipse. Il présente un environnement de développement intégré basé sur Eclipse et produit également des modules pour l'incorporation de R et Java. Tout ce que vous voulez dans un RIDE est disponible ici. Pour le codage R et la construction de packages, l'interface graphique fournit une collection d'outils sophistiqués, y compris le système d'aide « R » et une console R entièrement intégrée.

Principales caractéristiques

• Il a un attribut de coloration syntaxique où vous pouvez personnaliser vos groupes de styles.
• Contient une caractéristique unique appelée stratégie intelligente du double-clic.
• Il dispose d'un mode d'insertion intelligent qui produit des crochets de fermeture de retrait automatiques.
• Techniques de refactorisation du code R dans les projets R pour renforcer sa structure facilement et rapidement ou déplacer des fonctions vers des méthodes S4.
• Toutes les fonctionnalités sont personnalisables grâce à l'éditeur de source StatET.

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04. RKWard

Parmi de nombreuses interfaces utilisateur graphiques gratuites, RKWard est comparativement plus simple. L'objectif principal de l'interface graphique est d'évoluer vers une interface transparente à R et facile à utiliser. RKWard tente d'intégrer le potentiel du langage R à la simplicité d'utilisation des progiciels de statistiques de consommation. Il a été développé pour l'environnement de bureau KDE. Cependant, l'interface graphique peut fonctionner dans presque n'importe quel environnement.

Principales caractéristiques

• L'éditeur de données est comme le tableur, ce qui rend la saisie de données tout à fait appropriée.
• La gestion des packages R est disponible pour gérer et manipuler facilement les packages R.
• L'interface vers le langage R est assez transparente.
• La vue de l'espace de travail permet aux utilisateurs d'installer tous les objets dans l'espace de travail R et de les modifier.
• Il dispose de méthodes d'analyse, telles que la corrélation, les statistiques descriptives, les tests de valeurs aberrantes, les tableaux croisés, etc.
• Vous pouvez produire des graphiques tels qu'un graphique à barres, un graphique à points, un graphique ECDF, un histogramme, un graphique à secteurs, un nuage de points, etc.

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05. JGR

JGR, prononcé comme Jaguar, est une interface graphique standard et cohérente pour R. Il est sous licence GNU General Public License, ce qui signifie qu'il est gratuit et open-source. L'interface graphique a été introduite pour la première fois en 2004, et le développement est toujours en cours. Il a un terminal R adaptatif fragmentaire qui peut être utilisé comme un remplacement plus étendu pour l'interface graphique R par défaut. JGR a une R-console conviviale qui le rend important parmi les scientifiques des données.

Principales caractéristiques

• Il fournit une interface flexible. L'interface graphique est fructueusement portable.
• L'éditeur doté d'une interface graphique a des attributs tels que la saisie semi-automatique, la coloration syntaxique, le transfert direct de commandes, etc.
• Le système d'aide de JGR est multi-onglets, ce qui facilite le codage dans l'interface.
• Le navigateur d'objets possède des fonctionnalités telles que la comparaison de modèles, la vue d'objet à onglets, le glisser-déposer.
• Les jeux de données se chargent très simplement grâce au menu direct « Ouvrir ». Il a également des info-bulles pour aider le développeur.

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06. Commandant R

R Commander est une interface utilisateur graphique gratuite pour R. Prof. John Fox a créé le logiciel pour permettre l'enseignement des cours de statistiques et pour éliminer les obstacles de la sophistication du logiciel du processus d'apprentissage des statistiques. Il a des menus déroulants qui peuvent naviguer dans l'analyse des données statistiques. R Commander est exceptionnellement bénéfique pour les débutants car il affiche le code correspondant pour chaque exécution de données.

Principales caractéristiques

• À l'heure actuelle, seules deux interfaces graphiques R enregistrent les fichiers de démarques. R Commander est l'un d'entre eux.
• Il a un total de quarante et un plug-ins impressionnants, qui sont très pratiques lors du codage.
• Le code de R Commander est du niveau vintage. Vous pouvez l'utiliser pour apprendre R si vous êtes débutant.
• Il possède plusieurs fonctionnalités statistiques telles que des tableaux de contingence, une analyse dimensionnelle, des tests non paramétriques et des modèles d'ajustement.
• Il peut produire un graphique 3D, un graphique à barres, un graphique à bandes et de nombreux autres graphiques et graphiques.

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07. Déducteur

Deducer est une interface graphique gratuite et open-source pour R. Il a été initialement créé pour être un substitut convivial aux logiciels tels que Minitab, SPSS et JMP. L'interface graphique est disponible sur tous les systèmes d'exploitation, mais aucune version de serveur. Deducer est sorti en 2008 et a rapidement été acclamé. Cependant, il a un processus d'installation compliqué. Les débutants et les experts peuvent l'utiliser de manière appropriée.

Principales caractéristiques

• L'interface est assez agréable. Il a tenté de fournir pour la première fois des tableaux de traitement de texte de sortie de style APA parmi d'autres R GIU.
• Il comprend une barre de menus pour effectuer des activités de manipulation et d'analyse de données de base et une feuille de calcul de type Excel pour afficher et modifier des blocs de données.
• L'interface graphique gère plusieurs trames de données simultanément.
• Vous pouvez compléter des fonctions simples en quelques clics de souris.
• Il dispose de plusieurs packages d'extension et d'un système d'aide en ligne.

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08. JASP

JASP est une interface graphique open source financée par l'Université d'Amsterdam. Il se veut simple à utiliser et intuitif pour les utilisateurs de SPSS. L'avantage le plus important de JASP est sa concentration sur l'analyse bayésienne. Si vous préférez cela, JASP pourrait être fait pour vous.

En plus de cela, il dispose d'un puissant module d'apprentissage automatique. JASP est un peu différent des autres interfaces graphiques décrites dans cet article. C'est parce qu'il ne peut pas vous afficher le code R qu'il écrit, et vous ne pouvez pas y exécuter votre code R. Cependant, il peut effectuer toutes les autres tâches que vous souhaitez à partir d'une interface graphique R.

Principales caractéristiques

• JASP crée généralement des tableaux et des graphiques de style APA pour faciliter la publication.
• Il favorise la science ouverte en s'intégrant au cadre de la science ouverte.
• JASP fournit une inférence bayésienne et fréquentiste sur la même plate-forme.
• JASP prend en charge de nombreuses méthodes d'analyse, telles que le test binomial, l'analyse factorielle exploratoire, la méta-analyse, la modélisation par équation structurelle, etc.
• Il dispose d'un module réseau puissant. Vous pouvez analyser la force du réseau des variables.

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09. Tinn-R

Tinn-R est une interface utilisateur graphique gratuite. L'interface graphique est également un générique ASCII/UNICODE. C'est une alternative simple mais puissante à l'éditeur d'interface graphique R typique. Tinn-R vise à encourager l'apprentissage. En outre, il vise à rendre l'utilisation de l'environnement R aussi simple que possible. Les utilisateurs novices peuvent sûrement améliorer l'apprentissage R en utilisant cette interface graphique.

Principales caractéristiques:

• Accepte Rterm.exe et Rgui.EXE. Il prend également en charge Sweave et Knitr.
• Vous pouvez traiter LaTex dessus. Il dispose également de modules de conversion de format, tels que Tx2tags, Deplate et Pandoc.
• Vous pouvez utiliser plusieurs langues dans Tinn-R. En conséquence, il dispose d'un vérificateur d'orthographe pour plusieurs langues.
• Les projets peuvent être créés et gérés assez facilement. Il dispose d'une interface particulière pour la gestion de contenu.
• L'interface graphique a plusieurs modèles pour R HTML, R markdown, R script, R doc.
• Il a plusieurs interfaces de documents. Vous pouvez utiliser plusieurs matériaux simultanément.

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dix. Statistiques BlueSky

L'interface graphique a été développée par d'anciens employés de SPSS. Et possède de nombreuses fonctionnalités similaires à celles de SPSS. Avant 2018, il fallait l'acheter. Mais maintenant, c'est open-source. Lorsque vous utilisez BlueSky, vous ne pouvez pas comprendre si R est engagé du tout. Vous ne pouvez rencontrer l'éditeur de code R que lorsque vous cliquez sur le bouton "Sytax". BlueSky utilise le style tidyverse, qui est courant mais qui divise. L'interface graphique n'est disponible que pour Windows à ce stade. Cependant, des versions BlueSky pour d'autres plateformes sont en développement.

Principales caractéristiques

• Il utilise toutes les analyses de haut niveau de R, mais vous pouvez l'utiliser sans aucune connaissance de la programmation R.
• Vous pouvez recevoir les résultats dans des tables de traitement de texte dédiées. De plus, l'ensemble du processus se déroule automatiquement.
• Vous pouvez ajouter des boîtes de dialogue et des menus personnalisés à n'importe quelle fonction R en quelques secondes.
• Créer et déployer de nouveaux modules et frameworks statistiques avec des interfaces dynamiques ainsi qu'une puissante plateforme de développement.
• Vous pouvez effectuer des tâches complexes, telles que l'exploration de données, les commandes graphiques, la manipulation de données, avec le moins de connaissances sur R.

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C'est tout

Vous savez ce qu'ils disent : « Les données sont la nouvelle monnaie mondiale.” Mais vous ne pouvez pas profiter simplement en collectant des données. L'utilisation des données est nécessaire. Vous devez utiliser les bonnes données au bon endroit. C'est le plaisir de l'analyse de données et des statistiques. R est un langage de programmation acceptable pour l'analyse des données. Mais vous avez également besoin d'une plate-forme pour le faire. Nous avons donc répertorié les 10 meilleures interfaces utilisateur graphiques gratuites pour R.

J'espère que l'article vous sera utile. Nous avons essayé d'enrôler les dix meilleurs parmi tant d'autres et de décrire chacune de leurs caractéristiques. Si vous pensez qu'il devrait y avoir des changements dans notre article, n'hésitez pas à nous le faire savoir. Et plongez dans le monde des données.