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À l'heure actuelle, l'intelligence artificielle (IA) a renforcé sa position dans l'industrie. L'objectif ou le but de cette technologie innovante est de transformer les ressources humaines en puissance de la machine. L'IA développe une machine sans fil, une machine automatique ou une machine robotique qui peut penser, agir ou percevoir comme un être humain. Au cours de l'année à venir, l'IA dominera le monde axé sur la technologie avec sa capacité. Ainsi, les étudiants devraient apprendre l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, les réseaux de neurones et bien d'autres tendances et technologies de pointe pour développer leur carrière en IA. Il n'est pas surprenant qu'il y ait plusieurs offres d'emploi pour l'intelligence artificielle ou l'apprentissage automatique au cours de l'année à venir.
Conseils pour faire carrière dans l'intelligence artificielle
Le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique a de belles perspectives de carrière avec son salaire élevé. Alors, comment commence-t-on sa carrière dans l'intelligence artificielle? Dans cet article, nous abordons cette question et racontons 20 conseils utiles pour réussir une carrière dans l'intelligence artificielle pour votre commodité. Une carrière dans l'intelligence artificielle nécessite de la patience et des connaissances pour faire face à la mise à niveau des termes et des technologies.
Conseils 1 : Conditions d'études
Pour débuter votre carrière dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, des connaissances de base en informatique sont requises. Un baccalauréat en informatique et en génie, B.Une technologie en informatique et en intelligence artificielle ou en robotique est nécessaire pour le niveau d'entrée. Si vous êtes chercheur ou développeur de logiciels, vous pouvez facilement passer à l'intelligence artificielle. Mais vous devez connaître la robotique, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Conseils 2 : améliorez vos compétences
L'intelligence artificielle n'a rien de spécial ; c'est juste un système informatique qui peut imiter le cerveau humain ou l'intelligence. À l'heure actuelle, il existe deux types d'intelligence artificielle : l'IA forte et l'IA faible. Les IA fortes remplissent des fonctions complexes que les IA faibles. Ils effectuent une tâche sans directives ni aide humaines. Ils imitent la cognition humaine. D'autre part, les IA faibles effectuent une certaine tâche.
Ainsi, pour construire votre carrière en IA, vous devez améliorer divers niveaux de compétences tels que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage en profondeur, l'ontologie, les mathématiques, les statistiques, la représentation des connaissances et le raisonnement (KR), la sémantique, la reconnaissance de formes, le réseau de neurones ( NN), pré-traitement des données, graphiques, robotique, théorie des sciences cognitives, physique et conception d'algorithmes.
Conseils 3: Apprendre les langages de programmation
Si vous souhaitez développer votre carrière en machine learning (ML) ou en intelligence artificielle (IA), alors vous devez être un bon programmeur. Vous devez très bien connaître la syntaxe d'un langage de programmation. Un langage de programmation est un ensemble d'instructions. Pour développer un projet d'intelligence artificielle ou de machine learning, plusieurs langages de programmation sont utilisés.
Par exemple, R, Python, Java, JavaScript, Scala, Prolog, LISP, C++, etc. Parmi ceux-ci, Python est le langage de programmation le plus populaire et le plus facile à utiliser pour les applications d'apprentissage artificiel et machine. Sa syntaxe simple est facile à apprendre et à mettre en œuvre. De plus, ses packages et bibliothèques minimisent l'utilisation de code.
Conseils 4: Connaître les outils et les cadres
Il faut utiliser des outils et des frameworks pour développer tout projet de machine learning et d'intelligence artificielle. Donc, en tant que débutant, vous devez garder une idée du type d'outils utilisés pour développer un projet d'intelligence artificielle. Plusieurs outils et frameworks sont disponibles comme TensorFlow, PyTorch, Caffe, NumPy, Theano, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), SciPy, Keras, Spark MlLib, Apache MXNet et bien d'autres.
Si vous souhaitez faire carrière dans l'intelligence artificielle ou si vous recherchez un emploi en intelligence artificielle, vous devez savoir quel framework ou outil rendra votre code facile à implémenter.
Conseils 5: Suivez un cours en ligne pour apprendre l'IA et le ML
Êtes-vous intéressé par un emploi en apprentissage automatique ou en intelligence artificielle? Ensuite, vous devez suivre un cours en ligne. Pourquoi? Un cours en ligne vous aidera à apprendre chez vous sans aucun frais. Nous avons décrit certains des meilleurs cours d'apprentissage automatique disponibles en ligne. Ces cours en ligne vous aideront à développer votre projet d'intelligence artificielle de manière efficace et efficiente. Ces cours couvrent les bases pour progresser. Alors, saisissez votre cours souhaité.
Conseils 6 : Actualisez vos algorithmes
Un algorithme est un élément crucial de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Donc, si vous êtes intéressé par un travail d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique, vous devez très bien comprendre les algorithmes. Il existe plusieurs algorithmes, et chaque algorithme est très important pour développer tout projet d'apprentissage automatique.
Chaque algorithme est différent l'un de l'autre. Certains sont des algorithmes basiques et faciles, tandis que d'autres sont avancés et complexes. Ici, nous en avons décrit quelques-uns : Régression linéaire, Support Vector Machine (SVM), Naive Byes, Decision Tree, K-means, K-nearest Neighbor (KNN), Gradient Descent, et bien d'autres. Vous pouvez également lire notre article précédent : Algorithmes, méthodes et techniques d'IA et d'apprentissage automatique.
Conseils 7 : Connaître la bibliothèque d'apprentissage automatique
Si vous recherchez un emploi en intelligence artificielle, vous devez savoir utiliser une bibliothèque de machine learning pour développer un projet de machine learning. Il existe plusieurs bibliothèques d'apprentissage automatique disponibles pour n'importe quel langage de programmation. Parmi celles-ci, TensorFlow et scikit-learn est la bibliothèque d'apprentissage automatique la plus utilisée. Ce sont des outils efficaces.
Conseils 8 : Connaître l'apprentissage en profondeur
Vous connaissez déjà les bases de l'intelligence artificielle, des algorithmes et du langage de programmation, et il est maintenant temps de passer aux prochains conseils qui sont l'apprentissage en profondeur. L'apprentissage profond ou l'apprentissage profond structuré est un type d'apprentissage automatique basé sur des réseaux de neurones artificiels.
Conseils 9 : Affûtez vos compétences générales
Vous connaissez déjà toutes les choses nécessaires pour obtenir un emploi en intelligence artificielle. Il est donc temps de perfectionner vos compétences en effectuant des tâches pratiques. Pour améliorer et enrichir vos compétences, vous pouvez faire beaucoup de choses comme faire un stage ou assister à une conférence sur l'IA et l'apprentissage automatique. Vous pouvez également rejoindre GitHub pour vous entraîner à des projets d'apprentissage automatique en cours. Il vous sera utile d'obtenir un travail d'apprentissage automatique.
Conseils 10 : Améliorez vos compétences statistiques
Si vous recherchez un emploi en intelligence artificielle, vous devez connaître correctement les statistiques pour comprendre les algorithmes critiques. Il existe de nombreux algorithmes populaires basés sur des théorèmes statistiques tels que les modèles de Markov cachés (HMM), les modèles de mélange gaussien, Naïve Bayes, etc.
Cependant, les modèles d'apprentissage automatique découvrent des modèles à partir d'une grande quantité d'informations. Pour construire votre carrière en IA, vous devez connaître en profondeur les preuves statistiques et les théorèmes pour extraire efficacement des informations à partir des données. Comprendre les méthodes statistiques vous aide à devenir un professionnel de l'IA.
Conseils 11 : Rafraîchissez vos compétences mathématiques
Les mathématiques sont très importantes pour les projets d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Ainsi, toute personne qui souhaite débuter sa carrière dans le machine learning, doit impérativement connaître les règles et techniques mathématiques. De solides compétences mathématiques vous aident à résoudre efficacement les problèmes de programmation. En outre, cela vous aidera à créer une logique dans votre programme.
Nous vous suggérerons d'apprendre les mathématiques et de très bien pratiquer. Vous devez rafraîchir vos connaissances mathématiques comme l'algèbre, le calcul, les matrices, les vecteurs et les fonctions. Alors, révisez vos connaissances mathématiques encore et encore.
Conseils 12 : Développez votre propre projet d'IA
Déjà, vous avez acquis des connaissances théoriques en intelligence artificielle. Maintenant, il est temps d'appliquer vos connaissances. Pour appliquer vos compétences, vous devez développer un projet de machine learning. Vous pouvez développer un petit projet, ou vous pouvez développer un projet en cours de GitHub. En développant un projet d'intelligence artificielle, vous pouvez examiner votre propre capacité.
Conseils 13 : Lisez des livres sur l'IA et le ML
Nous savons tous que le livre de lecture est l'une des meilleures façons d'apprendre. Nous pouvons enrichir nos connaissances en lisant des livres. Aussi, les livres nous permettent de comprendre des choses délicates. Donc, si vous souhaitez faire carrière dans l'intelligence artificielle, nous vous suggérons de lire plusieurs livres sur l'intelligence artificielle. Nous avons répertorié ici quelques-uns des meilleurs livres sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Conseils 14 : Regardez des vidéos YouTube
Dans cette ère moderne, il existe de multiples sources d'apprentissage. Pour réussir votre carrière dans l'intelligence artificielle, les prochains conseils ou suggestions pour vous sont d'apprendre de chaque source. À l'heure actuelle, il existe tellement de chaînes YouTube standard et de vidéos sur l'intelligence artificielle.
Nous en avons répertorié quelques-uns pour vous : Google Cloud Platform, Deeplearning.AI, Siraj Raval, Data School et bien d'autres. Regardez ces vidéos et découvrez l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Conseils 15 : Parcourez les blogs sur l'IA
Une autre façon d'apprendre moderne est de lire des blogs. Si vous êtes intéressé par un emploi en apprentissage automatique ou en intelligence artificielle, vous devez passer par les blogs d'IA. En lisant des articles de blog, vous pouvez connaître de nombreuses techniques de pointe. Ici, nous avons répertorié quelques blogs : Open AI, Machine Learning Mastery, MIT AI News, Chatbots Life et bien d'autres.
Conseils 16 : En savoir plus sur les responsabilités de l'ingénieur en IA
Avant de commencer une carrière, je pense que tout le monde devrait connaître les principales responsabilités et objectifs de cette carrière. C'est trop important parce que vous pouvez vous examiner si vous êtes intéressé ou non. De plus, vous serez plus intéressé après avoir connu les responsabilités puisque vous investissez votre temps dans l'apprentissage des compétences requises.
Un professionnel de l'IA doit savoir mettre en œuvre des algorithmes et les évaluer car il est responsable de projets de recherche en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Il devrait également connaître l'exploration de données, la conception de logiciels et le pipeline de données. Pour commencer sa carrière en intelligence artificielle, il doit savoir concevoir, développer et maintenir des modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.
Conseils 17 : En savoir plus sur les techniques de pré-traitement des données
Le pré-traitement des données est la première étape du développement de tout projet de machine learning. Comme les données sont collectées à partir de différentes sources, elles doivent donc être nettoyées. C'est une technique de transformation des données brutes dans le format souhaité. Pour obtenir un travail d'apprentissage automatique, vous devez connaître en profondeur la technique de pré-traitement des données.
Conseils 18 : En savoir plus sur l'informatique distribuée
L'informatique distribuée est un sujet important pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Parce que pour presque tous les projets d'apprentissage automatique nécessitent des ensembles de données complexes et volumineux ; ils sont parfois difficiles à traiter avec une seule machine. Ainsi, un professionnel de l'IA doit connaître l'informatique distribuée pour traiter de grands ensembles de données sur un cluster.
Conseils 19 : En savoir plus sur les probabilités
La probabilité est un autre sujet important pour construire une carrière en IA. Pour tout modèle de classification d'apprentissage automatique, vous avez besoin de probabilité. Afin de développer une application précise, vous devez réfléchir à votre logique de manière plus critique et vous devez écrire votre code plus précisément. Vous ne pouvez y parvenir que si vous êtes bon en mathématiques et en statistiques.
Conseils 20 : Connaître les opportunités de carrière
De nos jours, la carrière de l'IA est l'une des carrières les plus exigeantes et à la mode. Décidément, il a un bel avenir dans les années à venir. Presque toutes les entreprises innovantes essaient d'intégrer l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle dans leur entreprise. Donc avant de commencer votre carrière dans l'intelligence artificielle, vous devez connaître la perspective d'emploi.
Mettre fin aux pensées
L'intelligence artificielle (IA) offre d'excellentes opportunités de carrière. Ainsi, pour établir une carrière en IA, il faut d'abord avoir d'excellentes compétences en programmation. Si vous êtes assez bon en programmation, vous devriez suivre un cours en ligne où vous pourrez apprendre les termes de base. Et puis tu devrais avancer progressivement. Vous devez toujours vous tenir au courant des derniers événements de ce domaine de pointe et de la façon dont l'IA change le lieu de travail. Cependant, ce domaine émergent a de formidables perspectives d'emploi. Vous pouvez obtenir un beau salaire en travaillant dans ce secteur. Mais vous devez garder à l'esprit que vous avez besoin d'une passion pour apprendre quelque chose de nouveau.
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