Phenquestions
L'intelligence artificielle a apporté un changement révolutionnaire dans tous les aspects de notre vie à l'ère de la technologie. Lorsque vous voyez des voitures autonomes, des smartphones, des appareils électroniques ou de la robotique autour de nous, vous pouvez facilement découvrir un aperçu des opportunités créées par l'intégration de l'IA. En outre, les processeurs d'IA de nouvelle génération sont beaucoup plus puissants et des tâches telles que le traitement d'images, la vision artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones artificiels peuvent être effectuées plus efficacement. La liste des principaux fabricants de puces IA montre également l'intérêt de grands acteurs comme Intel, Apple, Nvidia pour cette industrie et s'imposent comme des concurrents clés sur le marché des puces IA. On peut donc facilement supposer qu'étant donné que les principaux géants de la technologie sont impliqués, nous pouvons nous attendre à une croissance considérable des technologies de l'IA dans les années à venir.
Meilleurs acteurs du marché des puces IA
De nombreuses entreprises ont réussi et occupent des postes prestigieux dans la fabrication de processeurs d'IA. Vous pouvez consulter la liste ci-dessous pour avoir une brève idée du marché actuel des puces IA et des entreprises qui jouent un rôle important.
1. BRAS
ARM est sur le marché des puces IA depuis assez longtemps maintenant. Actuellement, de nombreuses entreprises technologiques de premier plan, aux côtés d'Apple, utilisent leur puce pour développer leurs produits. ARM est connu pour produire des produits de haute qualité comprenant des capteurs, des serveurs, des conceptions de SoC, une large gamme de solutions, de logiciels et d'outils IoT.
Ils travaillent également sur l'intelligence de sécurité connue sous le nom d'architecture de sécurité de plate-forme, à utiliser dans des dispositifs pour lutter contre les environnements dangereux.
En outre, ARM travaille pour permettre l'avenir de l'informatique en conduisant la cinquième vague de l'informatique. Dans le même temps, les secteurs sociaux, les opérations commerciales, les terminaux IoY, l'efficacité industrielle restent la principale priorité.
Actuellement, la série de processeurs Cortex-A, la série de processeurs Cortex-M, les processeurs graphiques Mali, les processeurs Ethos et ARM NN font partie de leur gamme de produits. Dans le même temps, ils se concentrent sur l'ultra-efficacité et l'évolutivité pour travailler avec des applications d'apprentissage automatique et des cadres d'apprentissage en profondeur.
2. Google
Le géant de la technologie Google est également entré dans cette liste avec son Edge TPU alimenté par l'IA. Bien qu'ils n'utilisent actuellement ce matériel dans aucun de leurs produits comme les smartphones ou les tablettes, ce matériel de la taille d'une pièce de monnaie a déjà attiré l'attention de nombreuses personnes en raison de sa capacité d'interférence à la périphérie pour permettre une IA de haute précision.
Il est également important de se connecter au centre de données connu sous le nom de Cloud TPU de Google. L'objectif principal de la construction de l'Edge TPU est de laisser son empreinte sur le marché des puces d'IA et de faciliter la programmation dans le cadre de programmation TensorFlow de Google utilisé pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur.
Les performances de ce petit matériel sont étonnantes, mais il consomme peu d'énergie et fournit une infrastructure matérielle et logicielle de bout en bout et de bout en bout, ainsi qu'une infrastructure logicielle et des solutions d'IA centrées sur le client. En outre, certaines entreprises utilisent Edge TPU dans les machines haut de gamme, d'entreprise et coûteuses.
3. Intelligence
Intel est l'un des principaux fabricants sur le marché des puces IA. Ils ont déjà perdu leur position au profit d'autres sociétés, mais les processeurs évolutifs Intel® Xeon® sont toujours parfaits pour mieux gérer l'IA.
Xeon n'est pas un processeur d'IA, mais on peut facilement inclure l'analyse de la mémoire, la conduite autonome, le calcul hautes performances et la transformation du réseau, ainsi que la sécurité renforcée par le matériel et le déploiement d'une prestation de services dynamique.
En plus de cela, la 3e génération de processeurs Xeon est dotée d'une accélération de l'IA intégrée pour offrir une meilleure expérience business-to-business et business-to-consumer.
Des rapports récents suggèrent qu'Intel élève à nouveau la barre pour revendiquer sa position car ils offrent une large gamme de matériel d'IA tels que les FPGA Intel®, les unités de traitement Intel® Movidius™ Vision, le GPU basé sur Intel® Xe®, le STICK INTEL® NEURAL COMPUTE 2 et caméras de profondeur et de suivi Intel® RealSense™. Alors que les FPGA peuvent gérer tout type de charge de travail et d'ensembles de données, le VPU est conçu pour fonctionner avec des applications de vision par ordinateur et de réseau neuronal.
4. Pomme
Apple est considéré comme l'un des smartphones fabriqués les plus vendus sur le marché. Ils utilisaient des chipsets fabriqués par Intel dans leurs appareils intelligents, mais ils sont maintenant déterminés à développer leur propre processeur d'intelligence artificielle pour apporter un énorme changement dans leur entreprise.
Ils investissent davantage dans la recherche en apprentissage automatique et ont déjà commencé à utiliser les puces « Bionic » A11, A12 et A13 dans les derniers téléphones et tablettes.
Ces puces sont bien plus rapides que l'incarnation précédente tout en utilisant la moitié de la puissance. Le dernier A13 est livré avec un processeur graphique quadricœur, un processeur d'image conçu par Apple et un moteur neuronal octa-core, qui vous permet d'effectuer cinq billions d'opérations en une seconde.
Mais la seule limitation est que vous ne pouvez pas travailler avec des applications tierces ou en acheter une pour vous-même car Apple n'est pas encore entré sur le marché des puces AI. Cependant, il a un marché prêt à l'emploi et des adeptes dévoués.
5. Micro-systèmes avancés
Advanced Micro Devices, communément appelé AMD, a acquis une grande réputation pour ses produits capables de produire une puissance de calcul élevée. Ils se concentrent toujours sur l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur pour obtenir des réflexes humains à partir d'applications intelligentes.
Ils sont hautement dédiés à la création de processeurs d'apprentissage automatique qui gèrent des ensembles de données complexes provenant de milliers de flux d'entrée fournis avec des écosystèmes à noyau ouvert pour aider les développeurs de logiciels à en tirer le meilleur parti.
Si vous êtes un passionné d'intelligence artificielle, vous admettrez que, dans la plupart des cas, les performances d'une application intelligente dépendent de la vitesse, de la capacité et de l'organisation gérées par le matériel.
AMD se concentre sur la sortie des microprocesseurs haut de gamme et des logiciels associés pour faciliter le processus de test et de développement ML et DL. Récemment, AMD a sorti la 2e génération d'AMD EPYC™ qui peut optimiser les charges de travail d'entreprise et est équipée de la technologie 7 nm et fonctionne 4 fois plus vite que la 1ère génération AMD EPYC™.
6. Graphcore
Il s'agit d'une start-up qui a commencé son parcours pour construire et fournir des processeurs d'IA d'une large gamme. Leur principale priorité était d'aller à n'importe quel niveau de calcul pour gérer des données de n'importe quelle quantité. Bien que Graphcore soit un acteur relativement nouveau sur le marché des puces d'intelligence artificielle, il est soutenu par des sociétés comme BMW et Microsoft, qui ont investi 300 millions de dollars pour démarrer son exploitation.
Après des opérations réussies au fil des ans, la valorisation de cette entreprise peut atteindre 2 milliards de dollars aujourd'hui. Le produit principal de cette société est Rackscale IPU-Pod ™, qui est livré avec des fonctionnalités de mise à l'échelle et de mise à l'échelle, et vous pouvez accomplir toutes sortes de tâches de formation en intelligence artificielle.
En outre, en raison de sa conception élastique, il peut prendre en charge des niveaux de calcul massifs tandis que vous pouvez effectuer une formation et une inférence sur le même matériel. Il se compose de plus de 30 000 threads de programme IPU indépendants fonctionnant en parallèle qui résident à l'intérieur de la mémoire.
7. Nvidia
Vous avez peut-être déjà entendu le nom de cette entreprise en raison de l'extrême popularité de sa carte graphique. Ils sont déjà en tête parmi les joueurs qui choisissent la carte graphique Nvidia Geforce en premier lieu.
Encore une fois, les GPU peuvent traiter plus rapidement et mieux que les puces tout usage, ce qui rend évident pour Nvidia de prendre une position forte sur le marché des puces AI. Nvidia propose des chipsets comparés aux accélérateurs d'IA, tandis que les GPU avancés stimulent le développement de l'IA.
Vous découvrirez que le chipset Tesla, Volta et Xavier sont tous alimentés par Nvidia si vous voyez le marché. En parallèle, Xavier propose une solution de conduite autonome et Volta alimente les data centers.
Cependant, ce sont des unités de traitement graphique remplies de solutions matérielles et logicielles pour fournir des solutions d'IA. Aux côtés du machine learning, le deep learning est le principal intérêt de cette entreprise. Ils investissent régulièrement pour obtenir des décisions fondées sur des données dérivées d'un vaste ensemble de données et examinées sur une plus longue période de temps.
8. Baidu
Il peut sembler intéressant que certaines personnes comparent Baidu au chinois Google, bien que Baidu soit également un moteur de recherche utilisé principalement par les personnes vivant en Chine. Baidu n'est disponible qu'en Chine et propose des applications telles que des cartes, des forums de discussion basés sur des mots-clés et de nombreux autres services communautaires.
Baidu a déclaré sa vision et ses objectifs de distribuer des affaires dans d'autres secteurs comme les voitures sans conducteur, et ils ont besoin de microprocesseurs puissants pour atteindre la cible dans les délais prévus.
Comme Nvidia, Baidu s'intéresse également au deep learning. Ils travaillent sur des algorithmes d'apprentissage automatique à intégrer à une plate-forme appelée PaddlePaddle. Ils se concentrent sur les processeurs d'apprentissage automatique, qui peuvent s'entraîner à partir d'interactions avec les humains et l'environnement.
En outre, ils travaillent également sur des produits basés sur le traitement du langage naturel, Baidu Mobile Assistant, un assistant à commande vocale, un système de synthèse vocale de qualité production, un logiciel de transcription basé sur l'IA, etc., le chemin plus facile pour Baidu pour entrer sur le marché des puces d'apprentissage automatique.
9. IA mythique
Mythic a commencé son voyage pour rendre l'IA accessible à tous. Après avoir levé avec succès plus de 40 millions de fonds, Mythic a mis en place un centre de données correspondant à sa philosophie de créer des technologies d'IA sans frontières.
Leurs projets actuels incluent des villes et des espaces plus intelligents, des appareils et services personnalisés, des véhicules plus sûrs et plus simples, des machines et des robots intelligents, etc. Lorsqu'il s'agit de déployer une IA précise et puissante partout et à tout moment, Mythic peut être considéré comme l'un des meilleurs.
Les unités de traitement intelligentes proposées par Mythic peuvent être considérées comme produisant plus de puissance et de meilleures performances à moindre coût, ce qui peut permettre à de nombreuses personnes de générer des solutions d'IA.
Ces processeurs d'intelligence artificielle sont livrés avec une architecture unique pour tirer parti du calcul analogique. Mythic a récemment attiré de nombreux développeurs d'IA car leurs processeurs peuvent déployer des réseaux de neurones sophistiqués pour connecter des centres de données et des périphériques de périphérie.
dix. Zéro ASIC
Cette entreprise est exceptionnelle et unique. Contrairement à d'autres entreprises de cette liste, elles se concentrent sur la construction des processeurs d'IA les moins chers pour permettre aux gens de travailler avec les technologies d'IA, qui s'y intéressent beaucoup. Dans le cadre de cela, ils ont déjà sorti le supercalculateur le moins cher disponible sur le marché.
Après avoir commencé son voyage en 2008, ils ont respectivement sorti des SoC 16 cœurs 65 nm et des SoC 64 cœurs 28 nm, en 2010 et 2011. En 2017, la société s'appelait Adapteva avant de se relancer sous le nom de « Zero ASIC » en 2020. Le produit le plus réussi de cette société est connu sous le nom d'Epiphany, sorti en 2014.
Plus de dix mille développeurs d'IA utilisent ce SoC sous licence 5G et 16 cœurs. Epiphany a attiré l'attention en raison de sa capacité de calcul parallèle et hétérogène. En outre, il peut être étendu à des milliards de processeurs, ce qui en fait la seule plate-forme informatique ouverte. Le succès d'Epiphany aidera sûrement Zero ASIC à réintégrer le marché des puces d'intelligence artificielle.
11. Qualcomm
Qualcomm est un nom assez familier parmi les développeurs d'IA en raison de son intérêt à rendre l'IA omniprésente pour étendre sa convivialité au-delà des smartphones. Ils ont gagné beaucoup d'argent car ils étaient le principal fournisseur de puces d'Apple grâce à son parcours de production de smartphones, ce qui les a finalement aidés à occuper une position solide sur le marché des puces d'IA et à investir davantage dans la R&D pour explorer de nouvelles opportunités.
Leur principal intérêt réside dans la garantie de la confidentialité des utilisateurs, de l'immédiateté et d'une fiabilité accrue grâce à l'utilisation de l'augmentation de l'IA.
Gagner en efficacité dans les processus existants est également mis en avant. Après avoir sorti Cloud AI Chip, vous pouvez sentir qu'il a apporté un changement révolutionnaire dans les télécommunications de cinquième génération. En outre, ils travaillent également sur la fourniture de matériel d'IA, de kits de développement de logiciels, d'efficacité énergétique et d'une personnalisation transparente pour rendre l'IA accessible aux personnes de toutes sortes.
12. Blaize
Blaize, qui a récemment changé son nom de Thinci, est présent sur le marché des puces IA depuis pas mal de temps. Ils ont commencé leur voyage pour rendre l'IA largement accessible non seulement à l'entreprise mais aussi aux personnes.
Ils ont introduit un processeur d'intelligence artificielle basé sur une architecture de silicium qui est livré avec un logiciel innovant pour permettre aux ingénieurs de tirer le meilleur parti de l'IA. En outre, ils s'attendent également à publier la meilleure transformation technologique du monde d'aujourd'hui.
Leur PROCESSEUR DE STREAMING BLAIZE GRAPH est extrêmement puissant pour dépasser la limite de toute quantité de calcul requise pour gérer l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et l'intelligence artificielle à la fois.
Aussi, Blaize propose une plateforme logicielle connue sous le nom de graph-native Picasso, qui est radicale et simple. Les utilisateurs peuvent déployer n'importe quelle application d'IA des centres de données à la périphérie de n'importe où à tout moment. Le matériel basé sur GSP est également disponible pour les clients sélectionnés.
13. Société de fabrication de semi-conducteurs de Taiwan
C'était l'une des principales entreprises sous la lumière lorsqu'elle a commencé à fournir des puces AI à Apple. Ils sont soutenus par certains investisseurs, bien que cette entreprise ne veuille pas montrer son travail réel.
Mais si vous explorez leur site Web, vous découvrirez que la création d'un environnement de fabrication intelligent est ce qui les intéresse grâce à l'application d'intelligence artificielle intégrée, d'apprentissage automatique, de systèmes experts et d'algorithmes avancés.
Ils travaillent à maximiser l'innovation pour optimiser la qualité, la productivité, l'efficacité et la flexibilité. En outre, TSMC s'est intéressé au développement d'applications pour activer l'intelligence de l'IA dans les appareils mobiles, l'IoT et les robots mobiles.
Il est également connu pour sa collecte de données, sa fabrication stable et son utilisation efficace des ressources pour offrir une montée en puissance rapide et une satisfaction de qualité aux clients du monde entier. Vous pouvez également obtenir de l'aide pour atteindre votre objectif si vous choisissez de devenir utilisateur de ses produits.
14. Samsung
En tant que personnes d'aujourd'hui, nous connaissons déjà Samsung comme l'un des plus grands fabricants de smartphones disponibles sur le marché. Mais vous serez surpris de voir qu'ils ont également dépassé Intel et sont devenus le plus grand créateur de processeurs d'intelligence artificielle au monde. Outre les smartphones, les processeurs Exynos sont également utilisés dans les haut-parleurs intelligents, les téléviseurs intelligents et d'autres appareils électroniques et électroménagers.
La R&D de Samsung développe des algorithmes de base pour l'IA et étend l'utilisation des plates-formes d'IA sur l'appareil et de périphérie domestique. Samsung a commencé son aventure sur le marché des puces d'intelligence artificielle pour extraire du sens des signaux visuels, tactiles et émotionnels des utilisateurs et les utiliser sur leurs produits, ce qui les a aidés à stimuler la croissance de l'entreprise dans une large mesure.
En outre, Samsung examine régulièrement le mode de vie et le comportement de ses consommateurs mondiaux pour ajouter davantage à leurs fonctionnalités d'IA. Il a permis aux utilisateurs d'intégrer l'IA dans l'IoT et de débloquer des opportunités illimitées. En conséquence, aucune autre entreprise comme Samsung n'a autant contribué à la nouvelle ère de la technologie et de la vie.
15. Xilinx
Xilinx peut être considéré comme le fabricant du microprocesseur qui contient le nombre maximum de transistors. Ils ont déclaré que leurs chipsets comprendront jusqu'à 50 milliards de transistors, ce qui est assez étonnant.
En outre, ils travaillent également sur plusieurs produits matériels tels que Vivado Design Suite - HLx Editions, Intellectual Property, System Generator for DSP, Model Composer, etc. Vous pouvez également obtenir l'accélération d'inférence AI standard de l'industrie à partir d'eux.
Il a également introduit la plate-forme d'IA Xilinx Edge, capable de gérer l'apprentissage automatique et les modèles d'IA. Vous pouvez également classer des objets, traiter des images et effectuer une segmentation à l'aide de cette plate-forme intelligente.
La détection des visages, la localisation des points de repère, la reconnaissance des visages, la reconnaissance des attributs du visage, la détection des piétons, l'estimation de la pose, la reconnaissance des attributs de la voiture et la détection des voies sont également facilitées grâce à cette plate-forme. En plus de cela, les développeurs peuvent également accéder aux solutions d'IA proposées par Xilinx.
16. HiSilicon
Si vous n'avez pas encore entendu le nom de ce joueur AI, alors vous n'avez pas besoin d'être surpris car vous connaissez sûrement le nom de Huawei. Ils sont l'un des plus grands fabricants de smartphones au monde, où les puces AI jouent le rôle le plus important.
Huawei a présenté sa puce Kirin en tant que processeur d'apprentissage automatique, ce qui a finalement considérablement augmenté son chiffre d'affaires dans le secteur des smartphones entre 2018 et 2019.
HiSilicon travaille actuellement sur sa puce d'intelligence artificielle pour restituer des capacités vidéo de bout en bout. Il est livré avec l'unité de traitement d'image la plus avancée et peut détecter n'importe quel objet à l'aide de l'IA et du ML.
Il peut générer une puissance de calcul 4Tops, permettant aux utilisateurs d'obtenir un encodage 8K en temps réel et de filmer des vidéos 4K60 HDR. Étant l'unité commerciale de Huawei, HiSilicon les aidera sûrement à accélérer le nombre de consommateurs et à établir une position forte sur le marché des puces IA.
17. LG
LG occupe une place particulière dans le cœur des consommateurs en tant que fournisseur fiable et leader d'appareils électroménagers et de smartphones. Pour rester au sommet du marché des puces d'apprentissage automatique, ils ont été l'un des premiers à avoir réussi à l'amener à la pointe de l'IA.
Ils ont reconnu l'importance de l'IA et s'efforcent depuis longtemps de rendre la vie des consommateurs plus intelligente et plus facile, tandis que leur téléviseur intelligent peut facilement être considéré comme le meilleur téléviseur AI disponible sur le marché.
Ils travaillent sur les modèles de comportement des utilisateurs et des algorithmes d'IA propriétaires pour améliorer les performances des données. LG essaie d'intégrer l'expérience de l'IA dans tous les aspects de la vie. Aux côtés de la maison, les véhicules et les espaces publics font également partie de leur projet.
Ils ont pour objectif de rendre le maximum de confort à leurs utilisateurs afin qu'un changement durable puisse être apporté pendant une période plus longue, qu'ils appellent Evolve, Connect et Open.
18. IBM
Vous pouvez probablement vous attendre au nom de cette entreprise dans n'importe quelle liste de technologies de pointe. Ils sont un acteur important dans ce domaine et ont la réputation de mener des activités de recherche et développement bien financées.
Leur innovation et leur contribution à la croissance du marché des puces d'intelligence artificielle sont inimaginables, et personne ne peut en douter. Ils travaillent actuellement sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans l'automatisation, le cloud computing, l'IoT, l'infrastructure informatique, la sécurité et la chaîne d'approvisionnement.
Ils ont également introduit une plate-forme connue sous le nom d'IBM Watson, un système informatique capable de prédire les résultats futurs, d'automatiser des processus complexes et d'optimiser le temps. Vous pouvez facilement intégrer l'IA dans n'importe quelle organisation pour augmenter l'efficacité.
En outre, cela vous aidera à détecter les problèmes cachés, à trouver des solutions et à prendre les mesures nécessaires. Il est livré avec une plate-forme multi-cloud conçue par ML pour créer des modèles puissants à partir de zéro. Pour faciliter le secteur de la santé, ils ont également introduit Watson Health qui utilise l'IA pour la santé avancée.
19. Technologies de l'imaginaire
Si vous considérez le GPU PowerVR, Imagination Technologies peut être considéré comme le meilleur acteur disponible sur le marché des puces d'apprentissage automatique. Cette société se concentre uniquement sur les cœurs IP en silicium les plus efficaces, les moins gourmands en énergie et les plus petits.
Ils sont sur le marché depuis plus de vingt-cinq ans maintenant et offrent des solutions de traitement de rendu pour les graphiques, la vision et l'intelligence artificielle. De nombreuses entreprises technologiques de premier plan se sont associées avec elles pour générer des innovations permettant de résoudre des problèmes clés grâce aux technologies.
Leur GPU PowerVR est livré avec une solution complète d'accélérateur de réseau neuronal pour les puces AI qui peut effectuer quatre opérations téra en une seconde. Avec la prise en charge d'un large éventail de réseaux de neurones et d'architectures à faible consommation et à faible bande passante, ils jouent un rôle important dans les segments mobile, grand public, automobile, IoT, AR/VR, sécurité et IA.
Ils fournissent également des communications EnSigma, Ethernet, SoC, un kit d'optimisation de conception et des démonstrations de produits. Ils ont pour objectif de fournir une IA dans la paume de votre main, des robots industriels et des serveurs cloud également.
20. Passant par
Via a nommé sa puce AI Edge AI Developer Kit, qui peut développer tout type de caméra intelligente, de signalisation, de kiosque et de systèmes robotiques. En outre, cela peut réduire considérablement le temps de production et les développeurs peuvent publier des produits plus rapidement.
Edge Kit a facilité les tests et le déploiement des systèmes et appareils qui utilisent l'intelligence artificielle en plus de la conception. En plus de cela, les fabricants peuvent réduire le coût et la complexité pour maximiser l'efficacité.
Le kit Edge est livré avec le module SOM VIA SOM-9X20 et la carte porteuse SOMDB2. Dans le même temps, vous obtiendrez également un module de caméra AI 13MP, une capture vidéo intelligente en temps réel, un traitement d'image et une analyse des contours avec le package.
Vous obtiendrez ce produit dans la boutique en ligne VIA Embedded, où vous trouverez deux variantes. Cependant, Via a déjà beaucoup contribué aux applications de l'IA, de l'IoT, de la vision par ordinateur, des véhicules autonomes, de la santé et des villes intelligentes grâce à ses systèmes et solutions embarqués de haut niveau.
21. Amazone
Dans ce monde de numérisation, nous ne trouverons probablement personne qui n'a pas entendu le nom d'Amazon - le meilleur détaillant en ligne au monde. Ils ont déjà créé un impact massif dans le domaine de la technologie de l'IA via leur plate-forme AWS.
Tous les passionnés de technologie savent qu'Amazon travaille sur l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique et l'IA depuis de nombreuses années pour rendre facilement accessible à leurs consommateurs la détection des anomalies, la détection des fraudes, le traitement des images et des vidéos, la reconnaissance vocale et la compréhension du langage naturel.
En outre, ils ont également publié une puce d'IA sur mesure pour accélérer l'apprentissage en profondeur appelée AWS Inferential. Il est livré avec quatre noyaux de neurones, qui peuvent traiter 128 000 milliards d'opérations par seconde.
Vous serez surpris de savoir qu'Inferential peut prendre un modèle 32 bits en entrée et s'exécuter comme un modèle 16 bits en utilisant BFloat16. En outre, vous pouvez vous attendre à surmonter la latence et tout type de problèmes de calcul pour améliorer les performances des algorithmes de ML.
22. Calcul des vagues
Cette entreprise est connue pour accélérer l'IA à la périphérie des centres de données. Ils ont également acquis la réputation d'être le fournisseur spécialisé de plateformes d'IA et bien connu des leaders de l'industrie.
Ils ont déjà introduit une puce d'intelligence artificielle connue sous le nom de TritonAI, qui est livrée avec une plate-forme 64 bits dédiée aux SoC Edge compatibles avec l'IA. En plus de cela, il est pris en charge par Linux et une couche de pilote est intégrée pour la cartographie technologique.
TritonAI est connu pour trois fonctionnalités clés, à savoir MIPS64 et SIMD Multi-CPU, la technologie WaveFlow et la technologie WaveTensor. Alors que wavetensor en fait un moteur de traitement très efficace, waveflow fonctionne comme une plate-forme de flux de données évolutive qui peut exécuter les algorithmes existants et nouveaux.
En outre, les extensions de virtualisation et le pipeline Superscalar à 9 étapes le distinguent des autres puces AI. Cependant, l'IP CPU intégrée, RISC et multithread aux côtés de la plate-forme AI-Native offerte par Wave Computing vous amènera sûrement au prochain niveau de calcul.
23. MediaTek
MediaTek est devenu un nom familier sur le marché des puces IA comme Qualcomm après que l'industrie des smartphones a connu une croissance énorme. Bien qu'ils ne construisent pas de puces IA, ils conçoivent et développent les puces eux-mêmes.
Comme d'autres leaders de l'industrie, MediaTek travaille sur l'écosystème de traitement matériel Edge-AI, qui s'accompagne d'une combinaison d'une large gamme de logiciels pour en tirer le meilleur parti. La puce MediaTek AI est utilisée dans les smartphones et les maisons intelligentes, les appareils portables, l'IoT et les voitures connectées.
Il a publié une unité de traitement d'IA connue sous le nom de MediaTek NeuroPilot. Il est doté d'une énorme capacité de calcul tout en consommant moins d'énergie, ce qui le rend idéal pour les appareils tels que les smartphones et les petits gadgets.
En outre, il est livré avec le traitement des opérations d'IA et le SDK est pris en charge par tout le matériel compatible MediaTek. Les développeurs peuvent travailler sur n'importe quelle application et utiliser tous les meilleurs frameworks disponibles, tels que TensorFlow, TF Lite, Caffe, Caffe2, Amazon MXNet et Sony NNabla.
24. Kalray
Cette entreprise a déjà créé une impression d'enthousiasme pour la robotique et l'automatisation. Ils comprennent la nécessité d'une capacité de calcul élevée à faible puissance et se concentrent sur les opérations de traitement en temps réel à faible latence.
Parallèlement à l'intelligence artificielle, ils sont actuellement impliqués dans l'amélioration de technologies telles que la vision par ordinateur, les véhicules autonomes et l'aérospatiale. Kalray a pour objectif de permettre aux clients de tirer parti du déploiement de l'IA dans les technologies embarquées. Cette entreprise européenne accélère également l'industrie automobile allemande.
En matière d'apprentissage en profondeur, Kalray propose l'une des meilleures solutions de traitement disponibles, qu'ils appellent MPPA®. Cette architecture multicœur est livrée avec une inférence d'apprentissage en profondeur hautes performances qui permet aux couches de réseau neuronal de fonctionner simultanément.
En outre, la mémoire intégrée sur puce peut traiter n'importe quel nombre d'images par seconde. Sa capacité CNN peut fournir une solution intégrée plutôt que d'exécuter uniquement des CNN. En outre, la communication rapide entre les couches et la multidiffusion NoC a aidé cette puce à attirer toute l'attention.
25. Groq
Cette société a été fondée par certains des anciens employés de Google, vous pouvez donc sans aucun doute vous attendre à une grande qualité. Ils ont déjà attiré l'attention de nombreuses personnes grâce à leur matériel informatique de pointe conçu pour fonctionner avec l'apprentissage automatique de nouvelle génération.
Le matériel proposé par cette société est connu pour utiliser moins d'énergie pour calculer un nombre quelconque d'unités. Il peut également aider à réduire l'empreinte CO2 et ne fournit aucune surcharge lors de la commutation de contexte.
Groq a pour objectif de rendre le calcul facile et accessible de n'importe où, n'importe quand. Dans le cadre de cet objectif, ils offrent les performances ResNet-50 les plus rapides parmi tout autre matériel disponible sur le marché. Vous pouvez même effectuer 400 000 multiplications sans utiliser un seul octet du GPU.
En plus de cela, Groq propose une plate-forme cloud pour la maintenance des infrastructures d'apprentissage automatique sur site. Avec la combinaison de l'IA et de l'informatique cognitive, vous pouvez facilement éviter le coût d'investissement dans des processeurs d'apprentissage automatique pour le ML.
Enfin, des aperçus
L'intelligence artificielle est l'avenir de la technologie. Vous pouvez vous attendre à ne pas trouver un seul appareil qui ne soit pas doté de capacités d'IA dans un proche avenir. En conséquence, toutes les grandes entreprises investissent et recherchent davantage pour établir une position solide pour la guerre à venir sur le marché des puces IA.
En outre, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur jouent également un rôle important pour rendre l'IA plus puissante et améliorer considérablement les performances. Comme mentionné ci-dessus, les entreprises apportent chaque année des processeurs d'IA, ce qui a permis aux fabricants d'amener facilement l'IA à la périphérie des centres de données. Peu importe quelle entreprise mènera la course; les consommateurs bénéficieront de tous les aspects.
