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Bien que le Big Data soit utile à presque tous les types d'industrie, y compris les industries à petite échelle et même artisanales, certains secteurs dépendent déjà du Big Data. Ils ont depuis longtemps mis en œuvre ou plutôt intégré le Big Data - collecte et analyse - dans leurs systèmes pour générer différents types de rapports pour différentes utilisations finales. Cet article se concentre sur l'utilisation du Big Data par ces industries et sur la manière dont le Big Data est utilisé. J'ai déjà posté un article sur les bases du Big Data, donc cet article ne répète pas ce qu'est le Big Data.
Quels sont les usages du Big Data
Les entreprises ont longtemps été dépendantes des données dont elles disposaient pour analyser les tendances, le comportement (des biens et/ou des utilisateurs), les impacts et les bénéfices globaux, etc. Avec le type de données qu'ils possèdent maintenant - grâce à Internet - l'informatique va au-delà des simples feuilles de calcul pour leur fournir des résultats très précis. De plus, le Big Data leur permet d'effectuer plus de types d'analyses pour en faire une entreprise saine et rentable, toujours sur la voie de la croissance.
Consommation de mégadonnées
Industries utilisant déjà le Big Data : elles ont commencé tôt
A] Institutions financières : S'occupant principalement de votre argent, ces industries s'appuient sur le Big Data pour vérifier les tendances précédentes et faire des prédictions. Les premières données étaient moins nombreuses, donc les prédictions s'accompagnaient d'une plus grande marge de risque. Ce risque est maintenant réduit en raison de l'accès à plus de données. Les marchés boursiers, les banques et autres institutions financières peuvent également vérifier vos méthodes de dépenses pour dériver une sorte d'équation qui vous aide à conserver un maximum de bénéfices. Le tableau suivant vous aidera à comprendre comment les institutions financières utilisent le Big Data. Cela vous donnera également une idée de la façon dont le Big Data peut être utilisé.
B] Marketing de détail: La première chose qui vient à l'esprit quand on parle de commerce de détail est la consommation de biens - par zone ou par âge. Oui, vous pouvez utiliser le Big Data pour savoir comment et qui utilisent vos produits et quels types de produits. Plus que cela, vous pouvez également vous concentrer sur l'amélioration des produits et même sur l'introduction de nouveaux produits basés sur ceux qui réussissent. L'autre aspect de l'utilisation du Big Data dans le marketing de détail consiste à déterminer les prospects (n'oubliez pas les acheteurs de vitrines en ligne), le taux de conversion et les capacités ou techniques des prospects en clients, la fidélisation des clients et des domaines similaires.
C] Gouvernement et secteur public: Comment oublier le gouvernement en matière de données? Gouvernement. et les unités du secteur public sont celles qui collectent des données plus que tout autre secteur. Vous pouvez dire qu'ils se noient dans les données alors même qu'ils numérisent et stockent les données sur leurs serveurs ou clouds dans le monde entier. Selon un livre blanc d'IDC
« Alors que les chefs de gouvernement à travers le spectre s'efforcent de devenir une organisation axée sur les données pour accomplir avec succès leurs missions, ils préparent le terrain pour corréler les dépendances entre les événements et suivre les dépendances entre les personnes, les processus et les informations."
Globalement, ce secteur gagne en productivité car il peut suivre la vitesse + la précision des différents projets qu'il gère. Il peut ensuite analyser les données pour trouver de meilleures méthodes d'amélioration des performances. Il existe également de nombreux autres avantages, tels que le suivi des personnes pour leur offrir de meilleurs soins de santé, un emploi, etc.
D] Secteur des communications: Un autre domaine où le Big Data joue un rôle important de l'acquisition de clients à l'amélioration ou du moins au maintien de la classe de service qui leur est fournie, en passant par le recouvrement et les créances douteuses!
Puisqu'ils voudraient que leurs services soient toujours opérationnels, ils peuvent utiliser le Big Data à la fois pour ce qui précède et dans leur propre infrastructure pour projeter la croissance potentielle au fil des années. Ils en viennent à connaître les exigences en matière de bande passante, ils connaîtraient les faux clients et les clients qui n'utilisent plus leurs services (aide à les ramener), l'atténuation des risques en cas d'augmentation soudaine de la demande et bien plus encore - pratiquement n'importe quelle partie de l'entreprise que vous pouvez penser à.
E] Entreprises de médias et de divertissement : L'objectif principal ici est la fidélisation de la clientèle - parfois plus importante par rapport à l'acquisition de clients. Big Data à portée de main aide à vérifier quel type de média les différents utilisateurs apprécient et sur cette base, les maisons de médias développent un meilleur contenu de ce type.
Ils se concentrent sur les groupes d'âge et divisent la production d'artefacts en fonction des résultats de l'analyse. En même temps, ils doivent découvrir avec quel type de publicité les différents groupes d'âge s'engagent - au lieu de simplement regarder. Auparavant, il n'était pas possible d'obtenir autant de données, mais grâce aux agences de marketing Internet et à la compilation de données au cours des années au lieu de simplement les vider, elles peuvent prendre des décisions en temps réel, prendre les mesures appropriées pour les clients et le personnel. Ce n'est que le début. Il n'y a pas de limites sur ce que vous voulez savoir. Avec le bon type de données en main, vous pouvez toujours obtenir des résultats précis.
Ce qui précède essaie de vous donner un aperçu des utilisations du Big Data avec des exemples de différents secteurs industriels. Lire la suite de Big Data 3 Vs. Si vous avez des doutes ou si vous souhaitez ajouter quelque chose, veuillez commenter ci-dessous.
