Phenquestions
Une alternative à cela qui a été développée était les frameworks ORM (Object Relational Mapping) qui créent réellement un pont en connectant la base de données et le langage de programmation que vous préférez utiliser pour créer votre application. Python étant l'un des langages de programmation les plus populaires cette année, nous allons donc examiner et comparer les avantages et les inconvénients de deux de ses ORM les plus populaires et les plus utilisés, Django et SQLAlchemy, dans cet article.
Django contre. SQLAlchimie
Les ORM - Django et SQLAlchemy sont deux des outils de cartographie relationnelle basés sur Python les plus populaires et chacun a ses propres avantages spécifiques et uniques. Examinons maintenant et regardons leurs deux différences côte à côte.
1) Implémentation de la couche d'accès aux données
Django utilise ce qu'on appelle l'implémentation d'enregistrement actif dans laquelle une seule instance d'objet est mappée sur chaque ligne de la base de données et les données sont facilement accessibles depuis la base de données. Ici, il n'est pas nécessaire de configurer le schéma de la base de données au préalable et ceux-ci peuvent être facilement utilisés par les utilisateurs puisque l'idée principale dans Django est qu'il peut comprendre la structure directement, simplement en regardant le schéma de la base de données. En plus de cela, puisqu'il s'agit d'un mappage direct entre la base de données et l'objet, toute modification apportée à l'objet sera également mise à jour dans la base de données.
SQLAlchemey utilise l'implémentation Data Mapper qui agit comme la couche intermédiaire entre votre application et votre base de données et transfère les données entre ces deux tout en gardant leur connexion indépendante l'une de l'autre. Cela permet une bien plus grande flexibilité entre les deux couches ainsi qu'une utilisation beaucoup plus efficace de la base de données.
2) Mieux avec les requêtes complexes
Django et SQLAlchemy sont deux excellents ORM qui fournissent certaines des meilleures fonctionnalités que vous pouvez trouver dans les outils de cartographie relationnelle. En termes de gestion et de traitement des requêtes complexes, SQLAlchemy prend l'avantage car il est bien meilleur pour interagir avec la base de données et, par conséquent, il peut être utilisé pour écrire des requêtes complexes sans avoir à revenir au SQL brut. Pour comprendre ce concept, examinons les requêtes suivantes écrites à la fois en Django et en SQLAlchemy.
Django :
Football.objets.filter(team__name="Manchester United")SQLAlchimie :
SQLAlchemy : session.requête (Football).rejoindre(Football, Equipe).filtre (équipe.nom=="Kamma Sing")Comme le montre la syntaxe des deux ORM, Django semble être plus abstrait dans sa requête et ne montrant que la connexion établie entre les différentes tables de base de données tandis que SQLAlchemy va beaucoup plus loin. Cette différence entre les deux montre que Django est beaucoup plus paresseux et beaucoup plus efficace pour traiter les requêtes complexes.
3) Support de la communauté et des bases de données
Django et SQLAlchemy sont tous deux des frameworks de cartographie relationnelle extrêmement populaires, et ils sont soutenus par des communautés extrêmement étonnantes. Ce dernier, cependant, excelle dans ce domaine car il possède une communauté beaucoup plus grande ainsi qu'une documentation absolument époustouflante qui témoigne du fait que les membres de la communauté y consacrent leur temps. Même si vous rencontrez un problème, vous pouvez facilement publier sur StackOverflow ou d'autres forums et il y aura une grande partie des personnes prêtes à vous aider.
Parallèlement à cela, Django et SQLAlchemy prennent en charge une grande collection de bases de données telles que MySQL, PostgreSQL, Oracle et SQLite. Pour les utilisateurs qui utilisent déjà Microsoft SQL ou envisagent de le faire, alors SQLAlchemy est encore une fois la réponse car MSSQL lui fournit un support complet.
Dans l'ensemble, les deux ont de grandes communautés et prennent en charge une variété de bases de données, ce qui est un bon signe de l'immense qualité que chacun d'eux possède.
4) Candidatures
Django a été principalement conçu pour les applications Web et c'est précisément là qu'il fonctionne le mieux, car il dispose de nombreux outils intégrés tels que l'intégration de formulaires, la pré-validation, etc. qui sont tous extrêmement utiles pour les applications Web. En plus de cela, si vous avez simplement besoin de requêtes de base, Django fonctionnera très bien car il est également beaucoup plus facile à apprendre.
Cependant, si vos applications ou frameworks Web nécessitent des requêtes un peu plus complexes, alors SQLAlchemy est celui qu'il vous faut. En plus de cela, puisqu'il interagit directement avec la base de données, vous pouvez simplement exécuter les requêtes sur la base de données sans utiliser réellement l'ORM. De plus, SQLAlchemy est beaucoup plus puissant que Django, bien qu'avec une courbe d'apprentissage un peu plus élevée.
Conclusion:
Django et SQLAlchemy sont tous deux des outils de mappage objet-relationnel extrêmement populaires, ayant de grandes communautés pour les sauvegarder et sont utilisés dans un large éventail d'applications à travers le monde. Lequel vous convient le mieux? Cela dépend principalement de vos besoins et de l'endroit où vous voulez les utiliser exactement. Dans l'ensemble, les deux sont d'excellents choix pour avoir comme système ORM.
