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L'intelligence artificielle (IA) est un concept de conseil d'administration, et ce domaine émergent n'a cessé de croître et d'évoluer. Ainsi, les nouveaux arrivants ou débutants rencontrent des difficultés pour entamer leur parcours dans l'intelligence artificielle. Ils deviennent confus quant à la façon d'apprendre facilement l'intelligence artificielle. De plus, les débutants ne comprennent pas comment ils adopteront l'intelligence artificielle dans leur système informatique ou leur robot pour les rendre intelligents de la même manière que l'intelligence humaine.
L'objectif principal de l'intelligence artificielle ou de l'apprentissage automatique est de développer une machine ou un système de manière à ce qu'il puisse penser, agir, percevoir comme le cerveau humain peut le faire. Au cours de l'année à venir, l'intelligence artificielle dominera notre lieu de travail, ce qui réduira le besoin de main-d'œuvre humaine.
Comment apprendre l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) imite l'intelligence humaine. Le PDG de DataRobot, Jeremy Achin, définit l'IA : « Une intelligence artificielle est un système informatique capable d'effectuer une tâche comme un humain peut l'effectuer. L'IA peut être alimentée par l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique et une approche basée sur des règles.” Ci-dessous, nous fournissons un guide pour les débutants pour apprendre l'intelligence artificielle.
Étape 1. Apprendre un langage de programmation
Une machine peut-elle penser, ou une machine peut-elle agir intelligemment comme un humain? Oui, une machine peut. Si nous employons l'intelligence artificielle dans cette machine. Pour employer l'IA dans un projet d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique, un débutant doit connaître très bien un langage de programmation. Il doit connaître la syntaxe, la méthode, les bibliothèques et les packages de ce langage de programmation.
Un langage de programmation est un ensemble d'instructions qui produit le résultat souhaité. Plusieurs langages de programmation, frameworks et logiciels d'apprentissage automatique sont disponibles sur le marché. Un développeur peut utiliser n'importe quel langage de programmation en fonction de ses préférences et des exigences du système.
Des chercheurs en IA ont conçu plusieurs langages de programmation pour développer un projet d'intelligence artificielle. Un débutant ou un novice peut apprendre le langage de programmation R, MatLab, Java, Python, Julia, Prolog, Haskell, Lisp, C++, etc. pour développer son projet. On peut développer son projet sans effort en utilisant ces langages de programmation.
Marcher 2. Rafraîchissez vos connaissances fondamentales
L'intelligence artificielle est un tel cadre qui englobe de nombreux autres domaines comme les mathématiques, les statistiques, l'apprentissage automatique et bien d'autres. Pour cela, un plus frais doit avoir pour rafraîchir ses connaissances fondamentales. Il doit connaître les termes mathématiques, je.e., techniques d'algèbre et de statistiques, je.e., écart-type, distributions, théorie des probabilités et algorithmes et techniques d'apprentissage automatique.
Marcher 3. Apprendre des meilleurs cours
Les débutants sont toujours confus ou irrités quant à la façon dont ils commenceront leur parcours d'apprentissage. Ils cherchent toujours dans google comment apprendre l'intelligence artificielle. Nous avons abordé cette question dans l'un des articles précédents. Vous pouvez le lire: les meilleurs cours d'IA et d'apprentissage automatique.
Ces cours s'adressent à tous. En suivant ces cours utiles, vous comprendrez peut-être la terminologie courante de l'IA, comme l'apprentissage automatique (ML), les réseaux de neurones artificiels (ANN), la science des données et l'apprentissage en profondeur. En outre, vous apprendrez le contexte théorique de l'intelligence artificielle et comment construire un projet d'IA. De plus, vous serez capable de travailler avec une équipe d'IA en accomplissant ce cours.
Marcher 4. Apprendre des meilleurs livres
Si vous voulez apprendre quelque chose de nouveau, alors le livre est la meilleure option pour vous plutôt que tout autre média comme des vidéos ou des articles YouTube. Plusieurs livres sont écrits sur l'intelligence artificielle. Pour booster vos connaissances en intelligence artificielle, vous pouvez lire ce livre : Intelligence artificielle : une approche moderne. C'est l'un des meilleurs livres pour tout débutant.
En plus de cela, plusieurs livres sont également disponibles tels que Intelligence artificielle : un guide pour penser les humains par Melanie Mitchell, Intelligence artificielle : une nouvelle synthèse par Nils J. Nilsson, Vie 3.0 - Être humain à l'ère de l'intelligence artificielle par Max Tegmark.
Marcher 5. Formulaire de ressources utiles Quora
Si vous cherchez comment apprendre l'intelligence artificielle, alors nous devons dire que votre recherche se termine ici. Dans cet article, nous essayons de capturer plusieurs façons d'apprendre l'intelligence artificielle. Vous pouvez obtenir des ressources utiles de Quora pour apprendre l'intelligence artificielle comme ce qu'est l'IA?, avenir de l'intelligence artificielle, la meilleure façon d'apprendre l'IA pour les débutants, comment fonctionne l'IA? conditions préalables à l'apprentissage de l'intelligence artificielle et bien d'autres.
Marcher 6. Projet d'IA
Tout en apprenant, il est crucial d'acquérir des connaissances théoriques ainsi que des connaissances pratiques. Pour mettre en pratique vos connaissances théoriques, vous devez choisir un projet d'intelligence artificielle. Nous avons répertorié les meilleurs projets d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour votre commodité. Ces projets vous aideront à augmenter vos compétences.
Pour développer un projet d'intelligence artificielle, il faut d'abord choisir un problème. Ensuite, vous devez trouver une solution à ce problème. Résoudre ce problème vous aide également à vous engager profondément dans les techniques d'apprentissage automatique. Après avoir trouvé une solution, vous devez essayer de trouver une solution optimale à ce problème.
Ensuite, vous devez coder votre solution en utilisant n'importe quel langage de programmation. En outre, vous avez besoin d'un ensemble de données standard et sans bruit pour entraîner et tester le système. Si vous avez besoin d'un ensemble de données, vous pouvez lire cet article sur les ensembles de données d'apprentissage automatique. Dans cet article, nous avons décrit le lien de téléchargement des ensembles de données pour votre commodité.
Étape 7 - Évaluation du projet
L'évaluation est un tel processus qui examine la performance d'un système. Cela signifie à quel point un système donne un résultat précis avec la sortie réelle. Après avoir développé un projet d'IA, vous devez évaluer votre projet avec le résultat réel. Si vous obtenez moins de précision, vous devez vérifier votre logique encore et encore. Et vous devez avoir à changer la logique ou la solution initiale en fonction de vos besoins.
Étape 8 - Mise en œuvre de Évaluation
Après avoir modifié votre logique, vous devez écrire le code de la section modifiée. Enfin, vous devez réévaluer votre programme. Si cela donne un meilleur résultat qu'avant, alors votre voyage de codage se termine ici. Maintenant, vous pouvez passer à l'étape 8. Sinon, vous devez à nouveau modifier votre logique. Vous devez modifier votre code jusqu'à obtenir un résultat satisfaisant.
Étape 9 - Partagez votre code
Le partage est le meilleur moyen d'apprendre. Si vous partagez vos connaissances avec les autres, vous pouvez apprendre des autres. Vous pouvez partager votre code sur GitHub, Kaggle Kernels ou d'autres sites alternatifs à GitHub. Si vous partagez votre code, vous pouvez obtenir des commentaires sur votre solution. Cela vous aidera à apprendre, et cela vous aidera également à rendre votre programme efficace et précis. Et, ainsi, il vous aidera à obtenir un résultat satisfaisant de votre système informatique.
De plus, vous pouvez rédiger de la documentation pour votre projet d'intelligence artificielle. Enfin, vous pouvez publier un document de recherche basé sur votre projet.
Mettre fin aux pensées
Le domaine de l'intelligence artificielle est une tendance de pointe. Si vous êtes étudiant en informatique, vous devez savoir apprendre l'intelligence artificielle. En apprenant l'intelligence artificielle, vous entrerez au cœur de l'informatique. Il imite le cerveau humain. L'intelligence artificielle permet à un système informatique ou à un robot de percevoir et d'agir comme un humain. Si vous n'êtes pas au courant des techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, alors vous êtes une personne antidatée dans ce monde axé sur la technologie. Parce que l'intelligence artificielle se répand dans notre vie de tous les jours.
Si vous êtes débutant dans ce domaine, vous parcourez notre précédent article qui traite des questions d'entretien sur le machine learning. Cela pourrait vous aider à améliorer vos compétences en apprentissage automatique et en IA. Si vous avez des suggestions ou des questions, veuillez laisser un commentaire dans notre section commentaires. De plus, si vous aimez cet article, vous pouvez le partager avec vos amis et votre famille via Facebook, Twitter, Pinterest et LinkedIn.
