Phenquestions
Avec autant de langages de programmation et de frameworks parmi lesquels choisir, les comparaisons entre eux sont devenues inévitables car vous devez savoir lequel offre les meilleurs services. En ce qui concerne le développement back-end, Python et NodeJS sont tous deux parmi les alternatives les plus populaires parmi lesquelles choisir. Aujourd'hui, nous examinerons leurs forces et leurs faiblesses et ce qui les distingue vraiment les uns des autres.
Qu'est-ce que Python et NodeJS?
Avant de passer aux détails, donnons d'abord un aperçu de ce que nous comparons.
Python est un langage de haut niveau à part entière qui prend non seulement en charge la programmation fonctionnelle et structurée, mais offre également une excellente documentation pour le support, ce qui le rend hautement préférable pour les projets d'apprentissage automatique et de science des données.
D'autre part, NodeJS est une plate-forme d'exécution JavaScript open source basée sur un modèle événementiel et, en raison de sa nature hautement évolutive, en fait un excellent choix pour développer et exécuter des services back-end appelés API (Advanced Interfaces de programmation). De plus, puisqu'il utilise JavaScript comme noyau, il permet l'utilisation du même langage dans les régions back-end et front-end, résolvant ainsi certains problèmes de compatibilité majeurs.
Examinons maintenant en détail certaines de leurs principales différences.
1- Performances
La performance est la vitesse à laquelle votre application répond et cela dépend à son tour de la vitesse à laquelle votre code se compile et s'exécute. En termes de performances, NodeJS a l'avantage sur Python car il est basé sur le puissant moteur V8 de Chrome, ce qui en fait l'une des solutions basées sur serveur les plus rapides.
C'est aussi pourquoi il est privilégié dans le développement de chat-bots et d'applications temps réel. Afin de vérifier cela, nous avons exécuté une boucle allant de 0 à cinq cent mille et avons pris la somme de tous les éléments. Voici les résultats que nous avons obtenus :
Comme le montre l'image ci-dessus, NodeJS (0.01309 ms) était beaucoup plus rapide que Python (0.07401 ms) dans cet exemple. Par conséquent, NodeJS est le gagnant de ce tour.
2- Évolutivité
Un autre facteur important à comparer entre NodeJS et Python est l'évolutivité. L'évolutivité est la capacité d'une application à répondre et à servir toutes les requêtes entrantes et sortantes tout en n'ayant aucune baisse de ses performances.
En ce qui concerne NodeJS et Python, NodeJS est certainement le plus flexible car le noyau d'une architecture asynchrone lui permet de gérer des milliers de requêtes simultanées sans en bloquer aucune. Cela signifie que plusieurs utilisateurs peuvent modifier les mêmes fichiers, déplacer des tâches dans des tableaux, etc., le tout en même temps.
Python lui-même est assez évolutif car il utilise son ensemble diversifié de bibliothèques ainsi que des coroutines, ce qui lui permet de faire de la programmation asynchrone, pour gérer de grandes migrations de données. Cependant, pour les très gros systèmes, cela devient très complexe et donc, Python est perdant face à NodeJS à cet égard.
3- Syntaxe et gestion des erreurs
Si l'on n'a pas d'informations sur JavaScript au préalable, Python peut être plus facile à apprendre en raison de sa syntaxe concise et simple qui lui permet de produire certaines fonctionnalités en moins de lignes de code. En utilisant l'indentation et en sautant les accolades, Python a rendu la lisibilité du code très simple, ce qui facilite la coordination entre les membres de l'équipe travaillant sur un projet et permet aux clients eux-mêmes de bien comprendre ce qui se passe. Regardons un exemple de lecture à partir d'un fichier appelé sample.txt et imprimer ses données.
Comme le montre l'image ci-dessus, le code en Python est bien meilleur à lire et simple à comprendre dans cet exemple.
Une autre fonctionnalité dans laquelle Python excelle plus que NodeJS est la gestion des erreurs. Python est connu pour traiter les erreurs de manière plus concise et plus simple et est beaucoup plus rapide dans le débogage et la correction des erreurs. Regardons un exemple. Dans ce qui suit, nous lisons un fichier appelé read.txt et afficher ses données. En cas d'erreur lors de la lecture du fichier, cette erreur est imprimée sur le terminal.
Voici la sortie avec le temps d'exécution pour les deux codes :
Comme le montre la sortie, Python (0.0579 ms) est clairement plus rapide que NodeJS (0.457 ms) pour détecter une erreur dans cet exemple.
4- Plus convivial
L'une des meilleures choses qui accompagnent Python et NodeJS est son excellente communauté. Les deux possèdent une communauté large et active qui est très favorable, open source et compte un grand nombre de développeurs. Python, étant le plus ancien des deux, dispose également d'un grand nombre de contributeurs et d'un support de bibliothèque incroyablement étendu, ainsi qu'une excellente documentation.
Avoir une bibliothèque native aussi riche est l'une des plus grandes forces de Python car elle simplifie l'ensemble du processus et permet aux développeurs de se concentrer davantage sur le côté logique des problèmes. De plus, il dispose d'une documentation à jour, très complète et couvrant tout ce qu'il faut savoir pour maîtriser Python. C'est là que NodeJS manque un peu car sa documentation est sous-développée et doit être considérablement améliorée.
NodeJS ou Python - Lequel choisir?
Python et NodeJS ont tous deux leurs propres avantages et inconvénients et il est difficile de dire lequel des deux est le meilleur. Les deux répondent à des besoins différents et, par conséquent, lorsque vous faites un choix, il est important de prendre en compte les besoins et les exigences de votre projet et celui qui conviendrait le mieux à votre équipe. Si l'on a besoin d'une application rapide et en temps réel qui nécessite plusieurs connexions fonctionnant simultanément ou un rendu côté client lourd, alors NodeJS serait le choix idéal. Pour les problèmes d'analyse de données et d'apprentissage automatique impliquant un apprentissage en profondeur et des réseaux de neurones, Python, étant cohérent, stable et relativement facile à utiliser, est une bien meilleure alternative. Python et NodeJS offrent tous deux des solutions efficaces et sont d'excellents choix pour le développement back-end.
