Phenquestions
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont évolué au fil des ans. Un bon exemple des tendances de l'IA est la montée en puissance des chatbots prenant le contrôle des entreprises pour gérer les requêtes des clients entrants. L'apprentissage automatique a permis d'analyser de grands ensembles de données en quelques minutes, mais la qualité de l'analyse est aussi bonne que les données. Pour vraiment profiter des avantages de l'apprentissage automatique et de l'IA, les entreprises doivent gérer l'exactitude de leurs données. La tendance de l'IA à fournir des expériences personnalisées à l'aide d'algorithmes est courante dans la plupart des plates-formes d'utilisateurs, car elles recommandent de nouveaux contenus aux utilisateurs. Alan Turing a posé une fois la fameuse question : « Les machines peuvent-elles penser?" et les tendances émergentes en matière d'apprentissage automatique et d'IA nous diront si les machines peuvent avoir des émotions ou être créatives?
Tendances de l'apprentissage automatique et de l'IA
Examinons de plus près comment les techniciens ont contribué aux derniers développements de l'IA et de l'apprentissage automatique.
1. Automatisation
L'automatisation intelligente des processus, alias IPA, est le processus permettant d'assurer l'automatisation des tâches manuelles avec l'intelligence artificielle. Toutes les entreprises ont des goulots d'étranglement dans divers processus commerciaux. IPA les aidera à identifier la tendance et à prévoir les goulots d'étranglement futurs en leur permettant d'améliorer efficacement la prise de décision. Amazon Go Store nous a présenté pour la première fois l'expérience de la caisse dans un magasin sans caissier. Qui aurait pensé que c'est possible?
L'automatisation est une avancée bénéfique pour toute entreprise pour piloter ses opérations. Par exemple, l'automatisation peut aider à prévenir les cyberattaques frauduleuses en identifiant les demandes inhabituelles des utilisateurs et leur fréquence. En cas d'événement de ce type, le système peut le signaler à l'administrateur, lui permettant de prendre les mesures nécessaires.
Une autre automatisation notable est les outils de test automatisés avancés pour les développeurs. Les codeurs peuvent désormais concentrer leurs efforts sur la lecture et l'écriture de codes au lieu de passer des heures à tester les implémentations de systèmes intelligents et à travailler sur le débogage. Ces processus métier automatisés sont très attendus pour devenir les normes de base pour l'automatisation à l'avenir. Il aide progressivement les entreprises à mieux appréhender leurs processus de bout en bout et à les gérer efficacement.
2. Bots d'IA conversationnels
L'un des moyens les plus innovants de traiter les requêtes des clients est l'apparition des chatbots. Les robots d'IA conversationnels apportent la puissance de l'IA via le traitement du langage naturel (NLP) et la compréhension du langage naturel (NLU). Les bots activent la fonctionnalité des boutons et quelques centaines d'intentions pour faciliter les requêtes des clients. En revanche, les bots d'IA conversationnels ont une évolutivité illimitée à l'aide de l'apprentissage automatique. Le traitement du langage naturel offre aux clients l'expérience humaine.
Il est désormais possible pour les utilisateurs de déposer des réclamations d'assurance, de prendre des rendez-vous médicaux, de postuler à des emplois, de bloquer leurs cartes financières et de faire bien plus avec l'avènement des robots d'IA conversationnels. Cela aidera les entreprises à automatiser leur support client et à automatiser le support des ventes et des connaissances.
Par exemple, les agences de location de voitures peuvent automatiser leurs processus de location avec des robots d'IA conversationnels pour offrir à leurs clients une meilleure expérience, faire gagner du temps à leurs employés et augmenter leur efficacité. Les entreprises peuvent également aider leurs employés à ne pas répondre aux requêtes redondantes d'employés ou de clients potentiels en automatisant le processus. Les bots d'IA conversationnelle s'occuperont de toutes les requêtes entrantes grâce à la compréhension sémantique automatique.
3. Technologie hétérogène
L'architecture système hétérogène (HSA) permet à d'autres programmes informatiques de s'intégrer et de fonctionner ensemble de manière transparente. Il sera pratique courante, à l'avenir, d'avoir des piles de logiciels à intégrer facilement aux interfaces de programmation d'applications (API) et à d'autres kits de développement logiciel (SDK) ouverts. L'intégration de logiciels cloud avec d'autres est nécessaire pour améliorer les opérations commerciales.
Les derniers frameworks d'apprentissage automatique et d'IA créés par les entreprises technologiques s'appuieront sur HSA en les rendant multimodaux. Selon la nouvelle tendance de l'IA, les futures applications d'IA peuvent être personnalisées à l'aide de cadres multimodaux avec des modèles pré-entraînés pour répondre à des demandes uniques. Par exemple, des compétences multimodales telles que la transcription multi-locuteurs peuvent être incorporées dans n'importe quel cadre de bot d'IA conversationnel.
Les modèles pré-entraînés pourraient inclure la détection de l'activité des lèvres, la détection du regard, la détection d'objets, la NLU, la reconnaissance des gestes et la détection des sentiments. Une autre bonne adoption émergente de cela peut être observée dans les soins de santé, où ils mettent en œuvre des techniques d'apprentissage multimodales, en particulier avec l'imagerie médicale. Avec le temps, de plus en plus d'industries commenceront à s'adapter à l'IA et à l'architecture hétérogène.
4. Gestion de données
L'apprentissage automatique est essentiellement une IA qui enseigne à une machine un modèle défini en lui fournissant des données et des requêtes. Si la réponse à une requête n'est pas disponible en raison d'un manque de données, l'apprentissage automatique sera rendu inutile. Une gestion efficace des données améliorera encore le processus de renseignement à l'aide de données. La meilleure stratégie pour organiser les données est de se concentrer sur la gouvernance et la gestion des données.
L'avantage de la mise en œuvre de l'IA et de l'apprentissage automatique est qu'avec le temps, à mesure que l'ensemble de données augmente, le système peut apprendre de nouvelles tendances et prendre des décisions et des recommandations intelligentes. Par conséquent, l'IA, combinée aux données appropriées, se traduira toujours par une meilleure application pour l'entreprise et améliorera la qualité des produits et des services.
La gestion des données basée sur le cloud est l'avenir. Il prend en charge l'ingestion des données, le chargement des données, la transformation des données, l'optimisation des données et la visualisation des données dans un seul système. Différentes entreprises ont conçu différents outils pour accomplir toutes ces tâches avec un certain succès. Par exemple, les services Web Amazon offrent un ensemble d'outils qui permet à une organisation d'assembler ses données dans la pile de gestion de données cloud d'Amazon.
5. La cyber-sécurité
La sécurité informatique et réseau a toujours été une priorité dans toutes les organisations. Aucune entreprise ne veut faire face à une violation de données et faire pirater ses données commerciales. Au fil des ans, les grandes entreprises ont dû faire face à de nombreuses critiques concernant la confidentialité des données de leurs consommateurs. Par conséquent, il n'est pas surprenant de voir ces entreprises investir une grande partie de leurs ressources dans le développement de moyens d'améliorer la sécurité des données.
Le renforcement des mesures de sécurité des données permettra aux consommateurs un meilleur contrôle et une meilleure propriété de leurs données, contrairement à ce qui a été vu dans le passé. Captcha était le cas préliminaire d'essayer d'éviter le piratage des robots dans le système. Cependant, peuvent-ils détecter si l'utilisateur est le véritable titulaire du compte? L'intelligence artificielle permettra la détection du titulaire du compte et protégera les utilisateurs.
Avec les tendances à venir en matière d'IA, les adversaires deviendront probablement plus intelligents avec le temps et trouveront de nouvelles façons de lutter contre l'IA et de pirater les systèmes. Les entreprises se préparent également à combattre la technologie par la technologie. La sécurité avancée de l'IA permettra des étapes rapides pour verrouiller toutes les fuites sans délai.
En effet, l'IA n'a pas encore identifié quand une menace est authentique et un faux positif. Les technologies d'IA ont acquis la capacité d'apprendre sous la forme d'apprentissage automatique. Les utilisations et les implications de cette technologie sont immenses pour l'avenir des tendances de l'IA en matière de cybersécurité. L'apprentissage automatique devrait évoluer de manière exponentielle avec le temps et avoir un impact sur le terrain de la cybersécurité.
6. Jeu virtuel
Les jeux d'IA actuels n'ont pas d'environnement ou de stimuli robustes pour leurs utilisateurs. La raison étant le manque de stockage de données requis pour créer ces environnements. La récente recrudescence de la technologie de l'IA est la poussée dont le jeu virtuel avait besoin. Nous pouvons nous attendre à ce que les prochains jeux virtuels soient très réalistes et interactifs. Grâce à l'apprentissage automatique, les jeux peuvent évoluer à l'avenir en fonction du développement du personnage pris par l'utilisateur.
Les développeurs de jeux devraient acquérir de nouvelles compétences en IA pour répondre aux demandes de ses utilisateurs, qui ne se contentent plus de la visualisation. Ils s'attendent à profiter des jeux aussi proches que possible de la vie réelle en incorporant la réalité virtuelle et des technologies telles que l'augmentation 3D.
Les ordinateurs de bureau et les consoles de jeux se sont transformés au cours de la dernière décennie, tout comme le développement de jeux mobiles. Nous ne pouvons pas nous attendre à ce que la pleine capacité de l'IA passe aux développements de jeux mobiles, mais des changements notables restent à voir. Les développeurs de jeux mobiles ont désormais la possibilité de montrer leurs compétences comme ils le souhaitent.
7. SMS prédictif
Nous avons tous vu des SMS prédictifs dans Gmail. Cependant, il y a encore place à l'amélioration. Les textes prédictifs sont trop courts et excluent souvent les détails que les humains ont tendance à ajouter dans leur conversation. Néanmoins, les textos prédictifs combinés à l'IA peuvent faciliter l'écriture pour de nombreuses personnes et offrent certainement une fonctionnalité prometteuse pour nos activités quotidiennes. Cela pourrait également aider les gens à écrire mieux et plus rapidement.
8. Reconnaissance faciale et IA
La reconnaissance faciale est l'un des outils de surveillance utilisés par les gouvernements, qui a récemment été adopté par de nombreuses organisations intégrées dans des gadgets. Cet outil ne devrait plus être utilisé comme option de sécurité sous peu. Avec la mise en œuvre d'une technologie d'IA avancée, la reconnaissance faciale sera utilisée pour suivre les emplacements et les mouvements individuels. Cette tendance de l'Intelligence Artificielle s'étendra dans le monde entier, dans de nombreux aspects de notre vie quotidienne très bientôt.
9. Intelligence artificielle dans la fabrication
Les entreprises de fabrication dotées de machines lourdes peuvent tirer parti de l'analyse des données et de l'IA pour optimiser les opérations en prenant des décisions basées sur les données disponibles et des solutions logicielles d'IA personnalisées. Les machines d'IA peuvent aider à détecter les défauts dans les produits que les humains ne peuvent pas, contribuant ainsi au contrôle de la qualité. Les fausses alarmes et les prédictions d'échec peuvent être minimisées à l'aide de l'IA et transformées en une chose du passé.
L'IA peut aider les opérateurs à hiérarchiser les tests pour éviter les défaillances des produits. Grâce aux données et à l'apprentissage automatique, les systèmes d'IA peuvent aider les entreprises à prévoir à l'avance les besoins de maintenance et à éviter les interruptions imprévues et indésirables du processus de fabrication. L'IA devenant abordable au fil du temps, les entreprises manufacturières peuvent bénéficier de l'optimisation des processus permettant une réduction des coûts opérationnels.
dix. Transport
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent être exploités par le département des transports du gouvernement et d'autres entreprises privées de ce type. La sécurité des personnes, la fluidité du trafic et les mesures de sécurité routière peuvent tous être améliorés et contrôlés à l'aide de l'IA dans l'industrie des transports. L'installation de puces IA dans les feux de circulation, par exemple, peut aider les contrôleurs de la circulation à identifier les modèles de trafic et à optimiser l'acheminement et la planification du trafic.
Les entreprises de transport peuvent utiliser l'analyse des données pour mieux planifier et économiser des ressources. En surveillant les données sur le comportement des conducteurs, ils peuvent s'améliorer et offrir de meilleurs services. N'oublions pas les véhicules autonomes. Des entreprises comme Tesla ont promu la conduite autonome par le lancement de leurs véhicules semi-automatiques. Ces véhicules ont l'intelligence de prédire d'éventuelles collisions avec d'autres véhicules sur la route avec les données introduites dans leur système via l'apprentissage automatique.
À mesure que les agences gouvernementales acquièrent des données sur l'entretien des véhicules et le comportement des conducteurs, elles peuvent améliorer la sécurité des piétons et aider les forces de l'ordre à prendre les mesures nécessaires contre les contrevenants. Les tendances de l'IA et de l'apprentissage automatique sont utilisées dans de nombreuses applications du monde réel, où le système d'IA fournit des données en temps réel aux autorités chargées de la sécurité routière et de l'application des lois. Un aspect critique de ce type de mise en œuvre de système, comme discuté précédemment, est la prévision des accidents.
11. Santé mentale
L'intelligence artificielle a commencé à avoir un impact sur la santé comportementale et mentale des gens. Les professionnels de la santé mentale peuvent utiliser les données, l'automatisation de la technologie de l'IA et l'apprentissage automatique à des fins de recherche, d'évaluation des patients, de traitement et d'autres aspects décisionnels de la recherche et du traitement. L'IA, combinée à l'apprentissage automatique, est très utile pour aider à la détection précoce des maladies mentales. Ainsi, aider les professionnels de la santé mentale.
L'IA peut aider à compenser le manque de professionnels de la santé mentale. Cela ne veut pas dire que l'IA peut détecter avec précision les diagnostics de santé mentale. Les professionnels de la santé peuvent utiliser les systèmes d'IA médicale pour améliorer la qualité de leurs services et de leurs recherches. L'IA peut également aider à réduire les coûts de santé mentale et à la rendre plus accessible à l'ensemble de la population.
Les évaluations assistées par l'IA sont plus faciles car les gens trouvent plus simple de cerner les choses à un bot plutôt qu'à des êtres humains lors de leurs premiers rendez-vous. C'est la raison pour laquelle de nombreuses applications ont été développées à l'aide de robots IA. Les gens doivent être attentifs lorsqu'ils téléchargent des applications de santé mentale en ligne, car tous ne collaborent pas avec des professionnels de la santé mentale.
12. Éducation
Les entreprises éducatives existent depuis plus de cinq ans maintenant. L'éducation en ligne est une réalité pour tout le monde, surtout avec la pandémie actuelle. La prochaine étape survient alors que les entreprises tentent de suivre les tendances de l'IA en développant divers outils pour évaluer les performances des étudiants sur leurs connaissances et personnaliser les programmes d'études et les plans d'études.
Alors que l'IA aide les éducateurs à concevoir de meilleurs programmes et plans d'études, les enseignants peuvent désormais s'assurer que tous leurs élèves reçoivent la même attention et sont au même niveau que leurs pairs. Il existe des outils d'IA qui peuvent aider les enseignants et les étudiants à transcrire des cours. Par conséquent, les enseignants n'ont pas à tout taper mot à mot, et les élèves handicapés ou autres peuvent continuer à apprendre sans entrave.
Des outils d'IA spéciaux utilisent la technologie 3D pour donner vie aux manuels scolaires grâce à de courtes démonstrations, pour aider les étudiants à visualiser la matière qu'ils étudient. Une telle technologie permet une meilleure compréhension des concepts. Avec un mélange de technologie et d'éducation, les enseignants peuvent mieux se concentrer sur les besoins de chaque élève. L'éducation ne peut pas uniquement compter sur l'IA. L'éducation assistée par l'intelligence artificielle est la bonne voie qui ouvre la voie vers l'avenir.
13. Soins de santé
Le corps humain est un ensemble complexe de nerfs, de muscles et bien plus encore. Tous les problèmes de santé dans le corps sont difficiles à guérir sans un diagnostic approprié. Les infirmières, les médecins, les techniciens médicaux et une foule d'autres travailleurs de la santé sont simplifiés grâce à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle. Cette technologie révolutionnaire permet de diagnostiquer les problèmes de santé plus rapidement et ainsi de réduire les coûts.
L'apprentissage automatique aide les professionnels de la santé à filtrer les images, ce qui les aide à poser des diagnostics rapides. Les entreprises pharmaceutiques tirent parti de l'IA pour gérer leur production et leur recherche pour le développement de médicaments. Les sociétés de biotechnologie utilisent des outils d'IA pour aider à cartographier les maladies afin de hiérarchiser les avancées dans le développement de nouveaux médicaments. Les essais cliniques de médicaments sont un autre domaine où l'IA aide les professionnels de la santé à identifier les meilleurs candidats pour les essais afin de poursuivre les plans de traitement.
L'IA peut également aider les cliniques et les hôpitaux à améliorer la gestion de leur trafic de patients. L'intelligence artificielle automatise de nombreuses tâches subalternes et répétitives pour les médecins et les infirmières. Ce ne sont que le début de l'impact de l'IA sur le secteur de la santé. On s'attend à ce que beaucoup plus soient rationalisés et répandus dans les années à venir à mesure que les utilisateurs rattrapent ces tendances de l'IA.
14. L'IA et les humains
Étant donné que le ML et l'IA ont progressé rapidement et se poursuivront à l'avenir, il est nécessaire de nous acclimater à l'idée de travailler aux côtés des travailleurs numériques. L'IA est capable de gérer des tâches complexes sans avoir besoin d'une supervision humaine régulière. Il peut gérer plusieurs fonctions simultanément. Malgré ses avantages, l'IA n'est toujours pas assez sophistiquée pour utiliser la créativité, l'imagination et ajouter des émotions humaines à son travail.
À mesure que les tâches manuelles sont automatisées grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, cela ouvre et crée de nouvelles industries et opportunités pour la main-d'œuvre. Cela les conduira à acquérir différents ensembles de compétences pour exercer leurs fonctions respectives à l'avenir. La majorité des organisations dans le monde donneraient la priorité à l'embauche de candidats capables de s'adapter à la demande de compétences requises pour suivre les tendances en constante évolution de l'IA.
L'IA peut aider les humains à générer des rapports analytiques basés sur des ensembles de données introduits dans le système via l'apprentissage automatique. Les systèmes d'IA n'oublient pas, ce qui se traduit par une productivité garantie sans erreur de 99.9%, contrairement aux êtres humains. L'IA est également excellente pour rester concentré sur le travail sans distractions. Ces caractéristiques sont très avantageuses pour l'évolution du monde humain vers un système plus avancé.
15. IA et droit
L'industrie juridique se penche sur les tendances de l'IA qui sont introduites chaque année. L'apprentissage automatique combiné à l'IA et au droit fonctionne selon des principes similaires, où ils prennent tous deux en compte des exemples historiques pour en déduire des règles à appliquer à de nouvelles situations. Le logiciel d'IA aide énormément les professionnels du droit en réduisant le temps nécessaire pour lire la conformité et vérifier la diligence raisonnable pour tous les protocoles juridiques.
Au fur et à mesure que le logiciel prend en charge les tâches subalternes de révision et de vérification des erreurs de la documentation et d'autres processus manuels, il réduira la charge des professionnels du droit. Les avocats peuvent désormais consacrer plus de temps à la recherche de dossiers, à la création de contrats, au conseil aux clients et aux représentations devant les tribunaux. En conséquence, l'aide juridique sera facilement accessible à tous car les coûts changent en fonction de la charge de travail et du temps consacré à chaque cas.
Le tri des documents peut être fastidieux car les machines peuvent fonctionner plus rapidement que les humains et produire des sorties et des résultats qui peuvent être validés statistiquement. Le logiciel d'IA rend la révision des contrats plus efficace en mettant en évidence les clauses standard pour différentes applications et en signalant les clauses manquantes. À l'avenir, l'IA pourra assumer des rôles de tenue de dossiers comme la gestion de documents.
Les cabinets d'avocats s'adaptant à ces tendances en matière d'IA leur permettront d'améliorer les relations clients et cabinets, ce qui augmentera la réputation du cabinet. Les documents juridiques sont un pool d'informations sensibles qui ont besoin de portails privés pour le stockage et l'utilisation sécurisés de ces documents. Davantage de technologies d'IA et d'apprentissage automatique devraient être intégrées dans le secteur juridique pour soulager les professionnels des tâches redondantes et améliorer la sécurité des données.
Mettre fin aux pensées
Avec les nouvelles tendances de l'IA, il y a des spéculations en cours quant à savoir s'il pourrait y avoir une répartition inégale de la richesse. Si l'IA remplace beaucoup d'humains dans la main-d'œuvre, cela conduira à une répartition inégale des richesses. L'IA n'est pas à l'abri des erreurs, mais le pourcentage d'erreurs par rapport aux erreurs humaines ne justifiera toujours pas complètement le remplacement complet des humains par l'IA.
De nouveaux emplois seront créés avec l'avènement de l'IA, et il est préférable de garder à l'esprit les problèmes possibles qui pourraient affecter la société dans le monde entier au fil du temps. Nous ne pouvons pas avoir peur du changement, et en même temps, nous ne devons pas négliger les possibilités de problèmes à venir avec la mise en œuvre de nouveaux changements à l'avenir.
