Phenquestions
Si la question vous vient à l'esprit que R est difficile à apprendre ou non, alors la réponse viendrait d'autres personnes qui ont déclaré que R n'est pas difficile à apprendre car c'est un langage de programmation. Il est, en réalité, simple et défini. R était destiné à être utilisé comme un appareil statistique. L'arithmétique et l'IA étaient donc les éléments les plus importants de R., Mais comme tout, R nécessite un ensemble parfait de livres de programmation R pour que vous puissiez apprendre la programmation R mieux et plus efficacement.
Meilleurs livres de programmation R pour les codeurs
Si vous êtes impliqué dans d'autres langages de programmation, cela ne prend que quelques jours pour apprendre la programmation R. Mais pour un novice complet, cela peut dépasser jusqu'à trois semaines environ. Vous trouverez la liste des vingt meilleurs livres de programmation R qui vous donneront un coup de pouce instantané pour commencer et apprendre la programmation R sans effort. Cette liste contient des livres qui ciblent à la fois les novices et les programmeurs professionnels qui souhaitent apprendre des choses plus avancées et approfondir leur domaine de connaissances.
1. Programmation Orientée Objet Avancée en R
"Advanced Object-Oriented Programming in R" est un livre pour les personnes avancées et expertes qui souhaitent savoir comment la programmation orientée objet est effectuée à l'aide de R. Ce livre de programmation R devrait présenter des éléments et des classes en R. Ce livre se concentrera sur l'une des utilisations les plus importantes de R, qui est l'apprentissage automatique et la science des données à l'aide d'algorithmes efficaces.
Étant donné que ce livre est destiné aux personnes avancées, pour lire ce livre, vous devez connaître les bases de la programmation R, c'est-à-dire la méthode la plus efficace pour contrôler l'information et composer des capacités. Mais cela ne signifie pas que le livre comprendra une programmation R particulièrement complexe, vous n'avez donc pas besoin de vous soucier d'informations cruciales sur la façon de faire une programmation utile en R.
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2. R avancé
Si vous recherchez un livre de programmation R avancé et que vous souhaitez que ce livre couvre tous les sujets avancés du langage R en une seule fois, alors c'est le livre qu'il vous faut. L'auteur a essayé de couvrir toutes les applications récentes et développées en langage R dans ce livre. Le livre a couvert un total de 20 chapitres différents sous quatre parties principales.
Certains des contenus contenus dans ce livre sont les structures de données, les sous-ensembles, le guide de style, les fonctions, le guide de champ OO, le débogage, la gestion des conditions, les performances, l'optimisation du code, la mémoire, etc. Sans aucun doute, ce serait un choix de livre parfait pour apprendre et mettre en œuvre la programmation R avancée en temps réel.
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3. Une introduction aux méthodes Bootstrap avec des applications à R
Ce livre est trié de manière à ce que la partie 1 fournisse une présentation avec des bases authentiques, une représentation conventionnelle du bootstrap et sa relation avec d'autres stratégies de rééchantillonnage. Un prologue à la programmation R est également inclus pour configurer les étudiants pour les exercices et les applications nécessitant une programmation à l'aide de ce cadre de produit. Ce livre de programmation R couvre l'évaluation des points, les étirements de confiance et les tests de spéculation.
La section 6 répartit une partie des variations les plus significatives du bootstrap. La section 7 enseigne des thèmes uniques comptant l'investigation d'informations spatiales, l'édition d'informations, la détermination de sous-ensembles dans des modèles de régression, des fichiers de capacité de mesure et du nouveau matériel sur la bioéquivalence. La dernière partie, le chapitre 8, couvre différents modèles où le bootstrap s'est avéré ne pas remplir correctement.
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4. Finance informatique - Un cours d'introduction avec R
Ce livre était destiné aux étudiants avancés de premier cycle ou des cycles supérieurs en génie logiciel, en arithmétique, en affaires et aux spéculateurs financiers non universitaires. Cela commence par les bases mêmes de l'introduction à la finance.
Il passe ensuite progressivement aux sujets avancés tels que les corrélations, les pertes, les modèles de séries temporelles en finance, le mouvement brownien, les arbres binomiaux, les heuristiques d'optimisation en finance, etc. Nous savons tous à quel point les langages de programmation sont désormais nécessaires dans tous les domaines de travail, et c'est donc un excellent choix de livre pour quelqu'un qui souhaite combiner la finance avec la programmation R.
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5. Programmation R efficace - Un guide pratique pour une programmation plus intelligente
Une programmation R efficace est liée à l'expansion de la mesure du travail que vous pouvez faire avec le langage de programmation R dans une mesure de temps donnée. Il s'agit à la fois de la productivité informatique et des ingénieurs logiciels. Le livre aborde ces questions et plus encore dans 10 sections indépendantes. Chaque section commence par les rudiments et se développe logiquement, il y a donc quelque chose pour tout le monde dans chaque chapitre.
Ce livre n'est pas totalement R-explicite. Les aptitudes non liées à la programmation R requises pour une programmation R productive seront également enseignées tout au long de ce livre. Donc, si vous cherchez quelque chose d'efficace et de facile, alors c'est le livre qu'il vous faut.
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6. Programmation fonctionnelle en R
Si vous travaillez avec des calculs statistiques et des graphiques, le langage de programmation R est un prérequis. Ce livre particulier serait un choix incroyable pour apprendre la programmation R fonctionnelle. Avant de commencer avec la programmation R, nous devons connaître les bases du langage R, et ce livre vous aidera avec cela. Dans ce livre, il y a un total de 6 chapitres. Ces chapitres contiennent la fonction dans R, la programmation fonctionnelle pure, la portée et la fermeture, la fonction d'ordre élevé, le filtre, la carte et la réduction et la programmation sans point.
Par conséquent, vous pouvez facilement opter pour ce livre si vous travaillez dans le domaine du calcul statistique et utilisez le langage de programmation R.
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7. Introduction à l'apprentissage en profondeur à l'aide de R
La programmation R est utilisée pour le calcul statistique, la mise en œuvre graphique et l'apprentissage en profondeur. Dans ce livre, l'auteur a discuté de la partie de l'apprentissage en profondeur en utilisant la programmation R. Ce livre est un bon guide étape par étape pour la mise en œuvre de l'apprentissage en profondeur à l'aide du langage R.
Ce livre a un total de 12 chapitres. Ces chapitres ont couvert divers sujets importants par étapes. Par exemple, introduction à l'apprentissage en profondeur, révision mathématique, modèle de perception simple et multicouche, réseau neuronal récurrent, exemples d'apprentissage automatique, etc. Si l'apprentissage en profondeur est votre préoccupation, alors c'est certainement le livre de programmation R parfait pour vous.
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8. Apprendre R pour les statistiques appliquées
Ce livre est essentiellement destiné aux ingénieurs logiciels ou aux étudiants qui ont besoin d'apprendre la programmation R et de l'utiliser dans les statistiques. Ce livre aidera également les candidats avancés qui veulent quelque chose à garder comme référence pour se retourner vers.
Les chapitres 1 à 3 couvriront les bases de R et ses fondamentaux. Du chapitre 4 au 6, il enseigne les différentes formes de statistiques que sont les statistiques inférentielles, l'analyse de régression, les visualisations de données et les statistiques descriptives. Pour utiliser R pour les statistiques appliquées, ce livre est un must. De plus, il peut également être utilisé dans les différentes phases de modélisation de l'information ou de l'exploration de données.
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9. Apprendre la programmation R
Grâce à ce livre de programmation R, vous développerez une compréhension globale et prévisible de R en tant que langage de programmation aux côtés de son formidable agencement d'outils. Vous maîtriserez les procédures acceptées pour soutenir votre efficacité, créerez une compréhension plus approfondie du travail avec des données et deviendrez plus optimiste et sûr de vous quant à la programmation en R et à la résolution des problèmes avec les procédures de privilège. Par conséquent, si vous êtes débutant et que vous vous sentez intimidé par cette langue, c'est le bon endroit pour commencer.
Si vous êtes un analyste de données compétent et que vous avez besoin de maîtriser méthodiquement le langage de programmation R, les stratégies associées, ce livre devrait être votre cible. Quelques parties sont quelque peu avancées pour les novices, mais cela ne signifie pas que vous devez être un maître PC ou un examinateur d'informations expert pour parcourir ces parties. Avoir une idée globale des idées de programmation essentielles et une rencontre fondamentale du traitement de l'information suffit.
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dix. Maîtriser R pour la finance quantitative
"Mastering R for Quantitative Finance" est un tel livre qui se concentre sur les lecteurs qui connaissent les idées financières fondamentales et qui ont également les compétences de base de la programmation. Que vous connaissiez ou non les bases de la finance quantitative et de la programmation R, ce livre de programmation R vous donnera certainement de nouvelles informations.
Si vous êtes maintenant un spécialiste dans l'un des domaines, ce livre vous rendra pleinement opérationnel rapidement dans l'autre domaine. Néanmoins, si vous souhaitez reprendre le rythme des pièces de manière impeccable, vous devez être à un niveau de transition dans Quantitative Finance, et vous devez également disposer des informations appropriées dans R.
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11. Programmation pratique avec R
Comme son nom l'indique, "Programmation pratique avec R" vous tiendra la main et vous guidera tout au long du processus d'apprentissage du langage R. Apprendre la programmation R peut être assez délicat et intimidant si vous n'avez pas le guide parfait. Ce livre vous apprendra à programmer en R, en commençant par les bases.
Non seulement ce livre vous apprendra la programmation R, mais il vous aidera également à devenir un analyste de données expert et un informaticien. Ainsi, vous apprendrez les compétences de programmation les plus requises pour un data scientist.
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12. R pour Data Science
« R pour la science des données » est un autre livre absolument incroyable pour apprendre la science des données à l'aide de R. À présent; la science des données n'est pas un petit domaine qui peut être appris simplement en lisant un seul livre. Ce que ce livre fait, c'est qu'il vous donnera une base solide sur les sujets les plus cruciaux. Il existe de nombreux exemples de code dans ce livre, rendant l'apprentissage de la programmation R extrêmement efficace et facile pour la science des données.
Le livre est divisé en quatre parties, et il contient 24 chapitres, où chaque chapitre maîtrise un sujet spécifique. Il y a aussi de petits projets dans le livre, ce qui rend l'apprentissage assez stimulant et amusant.
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13. Sams Teach Yourself R en 24 heures
Il s'agit d'un livre de langage de programmation R autodidacte qui essaie de montrer que vous pouvez vous apprendre R en seulement 24 heures, en une seule journée. Évidemment, ce n'est pas un livre pour les débutants et les débutants mais plutôt un livre pour les data scientists et statisticiens professionnels qui souhaitent apprendre le langage de programmation R pour approfondir leurs connaissances dans ce domaine.
Bien qu'il s'agisse d'un livre pour les personnes avancées, les novices peuvent également jeter un œil à ce livre car sa lecture ne nécessite aucune connaissance préalable de R… Pourtant, oui, ceux qui ont déjà des idées antérieures et des connaissances approfondies sur les bases, ils peuvent passer facilement aux derniers chapitres de ce livre.
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14. R en bref
"R in a Nutshell" est un livre d'orientation et de référence. Ce livre est destiné à être un bref manuel pour R. Il n'est pas prévu d'être un livre sur les statistiques ou un manuel complet pour R. Dans ce livre, toutes les choses que R peut faire sont montrées avec des exemples appropriés.
Si vous cherchez quelque chose comme référence pour rester à vos côtés pendant que vous travaillez, alors sans aucun doute, c'est le livre parfait pour vous. Il contient toutes les informations nécessaires pour apprendre et maîtriser R. Pour vous aider à mieux vous représenter, ce livre est divisé en quatre sections principales, où chaque section contient un grand nombre de chapitres.
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15. Programmation R et ses applications en mathématiques financières
Le langage de programmation R est une préoccupation pour ceux qui travaillent avec un langage statistique et graphique. C'est le livre où un lecteur peut trouver les applications de la programmation R en mathématiques financières. Donc, fondamentalement, ce livre traite des implémentations mathématiques de la programmation R.
Le livre contient un total de trois sections principales et une partie annexe. Ces 3 sections couvrent divers sujets tels que la structure des données, la distribution de probabilité, les tests d'hypothèses, l'analyse de régression, le portefeuille moyenne-variance, la tarification des dérivés, les méthodes de réduction de la variance, etc. Ce serait un livre incroyable axé sur les problèmes mathématiques utilisant la programmation R et désireux d'apprendre la programmation R dans ce domaine.
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16. Programmation R par l'exemple
La programmation R a diverses implémentations ces derniers jours. Si vous voulez commencer avec le langage de programmation R et que la programmation R est assez nouvelle pour vous, c'est une option incroyable pour vous d'apprendre la programmation R à travers des exemples.
Ce livre a couvert un total de 11 chapitres. Certains des sujets qu'il couvre sont - Introduction à R, Comprendre les votes avec des statistiques descriptives, Votes de prédiction avec des modèles linéaires, Ventes de communication avec visualisation, Système orienté objet pour suivre les crypto-monnaies, etc. C'est donc un livre parfait pour les apprenants initiaux et avancés de la programmation R.
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17. Programmation R pour la bioinformatique
La programmation R a une utilisation massive dans le secteur de l'analyse de données et de la bioinformatique. Les personnes qui travaillent sur la bioinformatique en utilisant la programmation R. Ce livre a une introduction aux problèmes de niveau avancé, donc les apprenants précoces aux professionnels peuvent trouver ce livre utile.
Ce livre contient un total de 9 chapitres avec des sujets tels que les principes fondamentaux du langage R, la programmation orientée objet en R, l'utilisation de données de caractères, l'interface en langue étrangère, les packages R, etc. Donc, pour les personnes explorant la bioinformatique à l'aide de R, c'est le livre idéal pour commencer.
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18. Programmation R - Tutoriels Point
Si vous êtes un débutant dans l'apprentissage de la programmation R et que vous recherchez un livre qui vous guidera du début à une idée complète de la programmation R, ce livre est le choix exact. Ce livre a été conçu pour les mineurs de données, les programmeurs de logiciels et les statisticiens et qui font leur travail en utilisant la programmation R.
Ce livre contient 45 sections individuelles de sujets couvrant toute l'idée de la programmation R. Certains des sujets sont : vue d'ensemble R, configuration de l'environnement R, syntaxe de base R, type de données R, variable R, chaînes R, fichier R XL, données Web R, graphiques à barres R, tracés R-box et bien plus. Ainsi, ce livre a essayé de couvrir des sujets de niveau basique à intermédiaire du langage R.
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19. R pour les nuls
Le nom ne dit pas tout? Bien que le livre utilise le mot « mannequins », cela ne signifie pas vraiment qu'il. Ce que le nom du livre essaie de décrire, c'est que ce livre en particulier est un chef-d'œuvre pour les novices qui ne connaissent absolument rien au langage de programmation statistique, c'est-à-dire R. Le livre commence par une introduction aux concepts et à l'interface très basiques de R, puis se fraie un chemin à travers une analyse et une manipulation de données plus avancées.
Le livre est divisé en six parties différentes. Dans laquelle la première partie n'est qu'une introduction à R et ses utilisations. La deuxième partie vous apprendra à travailler avec du texte et des nombres. La troisième et la quatrième partie vous apprendront à coder en R ainsi que comment vous pouvez utiliser les structures de données dans R. La partie suivante est très importante, et c'est ainsi que vous pouvez travailler avec des graphiques dans R. La dernière partie mais non la moindre vous apprendra des choses passionnantes que vous pouvez faire en utilisant R pour lesquelles vous utilisez probablement Microsoft Excel actuellement.
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20. Les bases de la programmation et de l'analyse statistique du logiciel R
La programmation R fait référence à l'analyse statistique et graphique ainsi qu'à l'exploration de données. Ce livre traite des principes fondamentaux de la programmation logicielle R ainsi que de l'analyse statistique. Les lecteurs, du niveau débutant au niveau avancé, peuvent bénéficier de ce livre. Ce livre a été conçu en gardant à l'esprit tous les utilisateurs du système d'exploitation et en particulier les utilisateurs de Windows.
Ce livre de programmation R comporte trois parties principales ; où la première partie parle des bases ou des préliminaires. La deuxième partie est les bases de R, et la troisième partie couvre les mathématiques élémentaires et les statistiques. Sous ces trois parties principales, il y a plusieurs petits chapitres. Donc, peu importe si vous êtes un débutant dans ce domaine ou un apprenant avancé, vous pouvez opter pour ce livre sans aucune arrière-pensée.
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Quelques mots de conclusion
Le langage de programmation R est extrêmement efficace en matière d'analyse de données et de travail avec des modèles statistiques. Non seulement cela facilite le travail d'un data scientist, mais cela ajoute également de nombreuses fonctionnalités aux applications que les non-programmeurs utilisent également, telles que Microsoft Excel. Ainsi, il est super bénéfique et mérite d'être appris.
Ici, nous avons essayé de vous fournir les meilleurs livres de programmation R, et nous espérons que nous pourrons vous fournir les informations que vous vouliez rechercher. Cet ensemble de livres est important pour que vous appreniez la programmation R sans effort et maîtrisez également ce langage. Si cette information vous a aidé de quelque manière que ce soit, n'hésitez pas à la partager avec vos amis et votre famille. Bonne chance!
