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C'est une tâche ardue de comprendre comment l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) affectent notre entreprise dans ce monde axé sur la technologie. Ils ont une myriade d'applications dans notre vie. En appliquant les techniques de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique en entreprise, nous avons rendu notre entreprise efficace, sans effort et compétitive. En outre, l'intelligence artificielle dans les entreprises extrait les informations cachées des données. De plus, grâce à l'intelligence artificielle dans les affaires, une entreprise peut utiliser ses ressources efficacement, et les outils automatiques basés sur l'IA rendent le système plus efficace qu'un système manuel. Vraiment, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont un impact significatif sur le fait de rendre notre vie plus confortable dans ce monde des affaires moderne.
Exemples d'intelligence artificielle en entreprise
Les mots à la mode intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML) ont été appliqués dans un large éventail par des entreprises innovantes d'IA et d'apprentissage automatique. Ces entreprises utilisent la puissance de l'intelligence artificielle en entreprise pour apporter une nouvelle dimension. Ci-dessous, nous racontons 15 exemples d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique en entreprise.
1. Classification des images
L'une des applications de l'apprentissage automatique en entreprise est la classification d'images. La classification d'images est un moyen de catégoriser un ensemble d'images dans des catégories prédéfinies. La classification d'images a une myriade d'applications dans les entreprises telles que les médias sociaux, je.e., marquage de photos facebook, diagnostic d'images médicales, plan 3D basé sur des conceptions d'images 2D, etc.
Pour la classification des images, des méthodes d'apprentissage en profondeur telles que les réseaux de neurones artificiels peuvent être utilisées. Les méthodes d'apprentissage en profondeur peuvent extraire efficacement des caractéristiques et identifier des caractéristiques complexes potentielles telles que l'éclairage, le volume d'encombrement, le point de vue, etc. à partir d'une image. Des méthodes d'apprentissage automatique supervisées et non supervisées peuvent également être utilisées.
2. bureau d'aide
Le service d'assistance en ligne est l'une des applications passionnantes de l'intelligence artificielle en entreprise. Lorsque nous visitons un site Web, nous constatons qu'une boîte de discussion s'est ouverte automatiquement. Nous pouvons poser des questions sur le contenu du site Web au chatbot. Ce serait plus intéressant si nous pouvions parler avec le chatbot plutôt que d'envoyer un message.
Maintenant, l'intelligence artificielle (IA) travaille sur le front activé par la voix sur les lignes d'assistance. Si l'IA peut faire cela, alors le service d'assistance traditionnel sera un souvenir pour nous. Aucun humain ne travaillera dans la ligne d'assistance ; la seule machine fonctionnera.
3. Segmentation de la clientèle
La segmentation de la clientèle pour les campagnes est une autre application puissante d'apprentissage automatique dans les entreprises. C'est un processus fastidieux de diviser manuellement les clients en groupes lorsque l'institution ou l'entreprise est trop grande. Ainsi, les data scientists utilisent des algorithmes de clustering et de classification pour segmenter les clients en fonction de critères spécifiés tels que l'historique de navigation. Cette campagne personnelle est plus efficace que les campagnes traditionnelles.
4. Marché Recherche
À l'heure actuelle, les analyses tentent d'appliquer l'intelligence artificielle (IA) à toutes sortes de domaines commerciaux. L'étude de marché en fait partie. Ses applications notables de l'intelligence artificielle (IA) en entreprise. L'IA essaie de connecter le comportement du client au marketing d'entreprise. Ainsi, l'entreprise peut évaluer plus précisément que le processus d'étude de marché traditionnel.
De plus, le remplacement AI Photoshop arrive. Ainsi, cela créera une nouvelle dimension dans l'image de marque d'un produit et la campagne. À venir, l'IA remplacera tout travail humain par un travail machine.
5. Tarification dynamique
Une autre application des plus splendides de l'intelligence artificielle (IA) dans les affaires est la tarification dynamique ou la tarification à la demande. Il s'agit d'un processus de stratégie de tarification du commerce électronique d'un produit ou d'un article basé sur le niveau d'intérêt du client cible grâce à l'utilisation de mégadonnées. L'IA dans le commerce électronique est une approche proactive. Une portée proactive grâce à l'IA peut rechercher des modèles basés sur le comportement du client, puis peut prendre les mesures appropriées pour atteindre l'objectif souhaité.
Dans le commerce électronique, l'intelligence artificielle peut également être utilisée pour faire des prédictions telles que l'article qui achètera un client, l'heure à laquelle il préfère acheter, le type d'appareil qu'il utilise pour visiter le site, et bien d'autres.
6. La cyber-sécurité
De nos jours, la cybermenace est un problème important pour le propriétaire d'entreprise. Que l'entreprise soit petite ou grande, la cybersécurité est essentielle pour une entreprise. Quant à la brèche dans la cyberdéfense, il existe de nombreux outils sophistiqués disponibles. L'AQ manuelle est un processus long et laborieux. Les opérateurs humains ne suffisent plus aussi.
L'intelligence artificielle joue un rôle magnifique dans la gestion des cyberattaques. En utilisant des techniques d'apprentissage automatique, il est facile de supprimer les violations de données et les activités malveillantes. L'IA peut fournir une détection des menaces en temps réel et peut répondre à la menace et également identifier les anomalies.
7. Interactions en temps réel avec le client
Dans ce monde axé sur la technologie, nous sommes plus dépendants du monde virtuel que de notre vie réelle. Maintenant, nous préférons faire du shopping en ligne plutôt que d'aller dans un centre commercial. C'est pourquoi les interactions en temps réel avec le client sont cruciales pour un propriétaire d'entreprise en ligne.
L'application la plus puissante de l'intelligence artificielle dans les affaires rend l'expérience client meilleure et confortable. Grâce à l'intelligence artificielle (IA), nous avons un chatbot : qui est un agent de conversation virtuelle basé sur l'IA, un assistant virtuel. Ils sont conçus de manière à pouvoir répondre aux demandes des clients 24 heures sur 24.
Les chatbots sont capables de comprendre et d'interpréter les langues naturelles. Ainsi, ils peuvent comprendre les conversations humaines et peuvent guider le client approprié dans la recherche des éléments ou des directives appropriés en extrayant les inflammations du site Web ou de la page Web.
8. Moteur de recommandation
Un moteur de recommandation est l'une des applications les plus intéressantes et les plus répandues de l'apprentissage automatique en entreprise. Le moteur de recommandation est une automatisation d'un garçon de comptoir. Vous demandez au garçon un produit ou un article, et il vous verra non seulement ce produit mais aussi les produits associés.
Aujourd'hui, de nombreuses entreprises utilisent le big data ainsi qu'une variété d'algorithmes de recommandation pour développer un moteur de recommandation. Le filtrage collaboratif (CF) est l'un des algorithmes de recommandation les plus courants. La décomposition matricielle est un autre algorithme de recommandation élégant.
9. Modélisation du taux de désabonnement des clients
Avez-vous déjà pensé aux raisons pour lesquelles vos clients ne sont pas intéressés par l'achat de vos produits ou par votre service? C'est ce qu'on appelle l'attrition des clients. La modélisation de l'attrition des clients est le processus d'identification des clients susceptibles d'arrêter de s'engager avec votre entreprise. C'est l'une des applications les plus courantes de l'apprentissage automatique en entreprise.
En utilisant l'apprentissage automatique dans la modélisation de l'attrition des clients, l'entreprise peut bénéficier. Il peut augmenter les revenus. En outre, l'entreprise peut récupérer son activité et éviter les pertes. De plus, l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la modélisation du taux de désabonnement des clients permet de fidéliser de plus en plus de clients.
dix. Gestion efficace des données
Avec la croissance rapide de l'utilisation de l'IoT (Internet des objets) dans les entreprises, nous obtenons des données redondantes à l'aide de capteurs. En utilisant l'intelligence artificielle, ces données peuvent être analysées de manière significative. Donc, nous devrions être reconnaissants pour l'intelligence artificielle qui nous donne une excellente application dans les affaires. Grâce à l'intelligence artificielle, nous pouvons mieux comprendre les données.
Une entreprise en démarrage a développé une application d'IA qui peut analyser le compte de médias sociaux de l'utilisateur comme Facebook pour détecter le contenu offensant, je.e., la violence. Par conséquent, vous n'avez pas besoin d'un humain pour découvrir la personne violente. Votre algorithme intelligent trouvera la personne. D'ailleurs, un humain ne peut pas découvrir le message violent qui a été publié il y a plusieurs années. Ainsi, cette application d'intelligence artificielle fera gagner du temps et du travail à vos RH.
11. Prévision de tendance
Une fois, l'intelligence artificielle a été trouvée dans des films de science-fiction, des documents de recherche ou des romans de science-fiction. Mais, maintenant, l'IA est devenue un mot à la mode et a un impact significatif sur notre entreprise. Aujourd'hui, nous obtenons de nombreuses applications de l'intelligence artificielle en entreprise. L'analyse des tendances ou la prévision des tendances en fait partie.
En intelligence artificielle (IA), pour la prédiction des tendances, toutes les données sont vérifiées une fois et respectées une fois. Et il fournit une solution logique optimale qui est bénéfique pour une entreprise. Si vous êtes confus que vos techniques de marketing chevaucheront votre budget, alors vous devriez utiliser une analyse des tendances à l'aide de l'intelligence artificielle.
12. Modélisation de la valeur à vie du client
La modélisation de la valeur à vie du client est l'un des critères essentiels pour les entreprises de commerce électronique. C'est l'une des applications les plus importantes de l'apprentissage automatique en entreprise. Les modèles de valeur à vie du client sont utilisés pour allouer efficacement les ressources de l'entreprise et identifier et fidéliser les clients potentiels. Les entreprises utilisent ces modèles pour superviser le marketing et la progression globale de l'entreprise.
13. Automatisation du recrutement
Le processus de recrutement est l'un des actes fastidieux pour toute grande entreprise. Trouver un candidat approprié pour le poste approprié est une tâche ardue. De nos jours, certaines sociétés innovantes d'intelligence artificielle tentent d'utiliser l'intelligence artificielle pour rendre le processus de recrutement autonome.
Si une entreprise recrute un mauvais candidat, alors une entreprise peut perdre des millions de dollars. L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les entreprises peut réduire la charge opérationnelle du processus de recrutement. L'intelligence artificielle automatise les tâches et rend la prise de décision plus rapide et précise. L'IA décidera qui est le meilleur candidat pour le poste.
L'IA pour le recrutement est une application étonnante de l'intelligence artificielle qui automatise une partie du processus de recrutement comme les tâches répétitives ou les tâches volumineuses. En utilisant l'intelligence artificielle, une entreprise peut gagner du temps en automatisant les tâches répétitives. De plus, cela améliore la qualité de la location.
14. L'IA dans le commerce électronique
De nos jours, l'intelligence artificielle est utilisée dans tous les secteurs. Parmi ces secteurs, le commerce électronique est l'un des domaines concurrentiels de coupe les plus importants. Les éléments clés de l'intelligence artificielle sont la PNL, l'apprentissage automatique et l'exploration de données. Ces éléments aident l'entreprise de commerce électronique à obtenir de meilleurs résultats.
En tirant parti des techniques d'apprentissage automatique, une machine dotée d'une intelligence artificielle peut marquer, rechercher et organiser automatiquement en étiquetant l'image ou la vidéo du produit. Avec l'IA, les machines peuvent effectuer des tâches manuelles sans effort, et c'est pourquoi cela devient une approche fiable pour une entreprise, quels que soient la taille et le budget de l'entreprise.
Dans une entreprise de commerce électronique, les clients obtiennent souvent des résultats de produits non pertinents. L'IA améliore les résultats de recherche en utilisant des techniques de traitement du langage naturel (NLP). Par conséquent, l'entreprise devient plus centrée sur le client. Un autre avantage plus important de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le commerce électronique est le re-ciblage des clients potentiels. De plus, l'intelligence artificielle améliore le processus de vente global.
15. L'IA améliore le lieu de travail de l'entreprise et automatise la charge de travail
À l'heure actuelle, le lieu de travail de l'entreprise est surchargé de plusieurs tâches telles que des canaux, des outils, des contenus. Ces tâches entravent l'équilibre travail-vie personnelle. L'intelligence artificielle améliore le lieu de travail de l'entreprise et les tenants et aboutissants de la communication. Les programmes d'intelligence artificielle aident les entreprises à utiliser leurs ressources de manière efficace et efficiente.
Dans les années à venir, l'automatisation du travail conduira à une entreprise. Par exemple, le National Free Hospital basé à Londres et la société DeepMind développent des algorithmes pour détecter les lésions rénales et les troubles de la vue avec peu sans interférence humaine. Avec les solutions d'IA, une entreprise peut réduire les coûts de maintenance et d'exploitation et également améliorer la productivité de l'entreprise.
Mettre fin aux pensées
L'intelligence artificielle (IA) est l'étude de l'ingénierie qui développe un système informatique capable de penser comme un cerveau humain. Et, l'apprentissage automatique (ML) est l'étude du développement d'une machine ou d'un appareil intelligent et autonome. Sans aucun doute, il existe de nombreuses applications inimaginables de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique en entreprise.
Grâce à l'IA et au ML, votre entreprise en bénéficiera car elles rendront vos opérations commerciales plus efficaces. En outre, ils supprimeront le processus indésirable, ce qui peut ralentir votre entreprise. Vous pouvez également lire notre article précédent sur la façon dont l'intelligence artificielle et l'automatisation changeront le lieu de travail dans les années à venir.
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